Van grotere flexibiliteit tot het gevoel erbij te horen en de hoop op financieel gewin: de individuele ondernemer lijkt de nieuwe Amerikaanse droom. Er zitten echter verborgen kosten in die droom die niets te maken hebben met de eindeloze drukte die gepaard gaat met het feit dat je zowel ondernemer als enige werknemer van dat bedrijf bent. Het zijn de onmiskenbare kosten voor de planeet.
In 2025 ongeveer 41 miljoen bedrijven in de Verenigde Staten werden ze beheerd door één persoon die zowel de eigenaar als de enige werknemer was. ALS NAAR DE stelt solo-ondernemers in staat een groeiend aantal taken te automatiseren, technologie zorgt ervoor dat kleine bedrijven, van taken als het maken van inhoud tot het plannen van evenementen of zelfs nicheklussen zoals het verzorgen van honden of het maken van sieraden en meer, absoluut kunnen gedijen met een team van één persoon. Dus hoewel in het verleden een individu met een idee misschien een heel team nodig had om dat idee om te zetten in echte cashflow, is het nu volledig uitvoerbaar (en erg populair) om dit te doen met behulp van kunstmatige intelligentie.
Dit geldt voor solo-ondernemer Dan Mazei, die voorheen in de communicatie- en communicatiesector werkte marketing leiders voor organisaties als Reebok, Tinder, Activision Blizzard en Ford en ervaren leiders voor grote klanten als Nintendo en Unilever. Nu runt Mazei zijn eigen bedrijf als oprichter en directeur van All Tangled Roots, een merkmarketingadviesbureau, met behulp van kunstmatige intelligentie. Mazei vertelt Snel bedrijf dat AI van cruciaal belang is voor zijn bedrijfsmodel, omdat het “het speelveld voor een enkele dienstverlener gelijk kan maken ten opzichte van een zee van zwaarbemande bureaus” die hetzelfde soort werk doen.
Hetzelfde geldt voor Samantha Levitin, solo-ondernemer en oprichter van Levitin Collective, een boutique PR-bureau dat zich bezighoudt met lifestyle, wellness, hospitality en consumentenmerken, in New York. (Zij is ook een nieuwe moeder tot een kind van 15 maanden.) Levitin zegt dat AI haar in staat stelt de gevreesde mentale belasting aan te kunnen die gepaard gaat met het runnen van een bedrijf terwijl ze ouder is. “Door mijn eigen bedrijf te starten, wist ik dat ik alles zelf zou doen, en AI hielp me de hiaten op te vullen waarvoor normaal gesproken een klein team nodig was, wat ik gewend was”, zegt Levitin.
De individuele ondernemer voegt eraan toe dat ze tijdens haar zwangerschapsverlof begon met het opbouwen van haar bedrijf, en dat dit haar uiteindelijk ‘flexibiliteit en evenwicht’ gaf. Hij zegt: “Ik heb het bedrijf bewust klein ontworpen… en AI geeft me tijd en mentale ruimte terug, zodat ik me kan concentreren op wat het belangrijkst is in mijn vakgebied: creatief denken, het opbouwen van relaties en praktijkgericht werken met klanten.”
We kunnen echter niet praten over de ongelooflijke kracht van AI om dromen werkelijkheid te laten worden zonder over de kosten te praten. Hoewel er veel uitdagingen zijn die gepaard kunnen gaan met het runnen van een eenmanszaak, zoals 24 uur per dag werken of de aanzienlijke financiële risico’s, zijn er ook duidelijke milieukosten die grotendeels worden genegeerd.
Volgens een MIT-onderzoek uit 2024 rapport over de milieueffecten van kunstmatige intelligentiede energiebehoefte die voortvloeit uit zowel de training als het gebruik van kunstmatige intelligentie is enorm en groeit voortdurend. In Noord-Amerika steeg de vraag naar elektriciteit van 2.688 megawatt eind 2022 naar 5.341 megawatt het jaar daarop, voornamelijk als gevolg van de groeiende vraag naar generatieve AI. En experts maken zich zorgen dat we ons simpelweg niet genoeg zorgen maken over deze harde realiteit.
Noman Bashir, hoofdauteur van de milieueffectstudie en lid van Computing and Climate Impact bij het MIT Climate and Sustainability Consortium (MCSC) en postdoc bij het Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL), zegt: via MITdat de impact enorm is, maar “de dagelijkse gebruiker denkt er niet te veel over na.” Volgens Bashir is de reden tweeledig. “Het gebruiksgemak van generatieve AI-interfaces en het gebrek aan informatie over de milieueffecten van mijn acties zorgen ervoor dat ik als gebruiker niet veel prikkels heb om het gebruik van generatieve AI te verminderen”, legt Bashir uit.
Jonathan Schaeffer, een onderzoeker op het gebied van kunstmatige intelligentie en CEO van een startup genaamd Kind, is het daarmee eens. Schaefer vertelt Snel bedrijf dat “niet genoeg aandacht wordt besteed aan de verborgen milieukosten” van wijdverbreide technologie. “AI-tools kunnen het energieverbruik aanzienlijk verhogen, vooral door de enorme datacenters die nodig zijn om cloudgebaseerde AI-systemen te ondersteunen”, legt de CEO uit. “Deze datacenters, die duizenden servers hosten waarop kunstmatige-intelligentiemodellen draaien, verbruiken grote hoeveelheden elektriciteit, waarvan een groot deel nog steeds afkomstig is van niet-hernieuwbare bronnen, wat aanzienlijk bijdraagt aan de CO2-uitstoot.”
Schaefer voegt eraan toe dat de technologie ook verborgen financiële kosten met zich meebrengt waarvan de meeste mensen zich niet realiseren dat ze deze uiteindelijk zelf moeten betalen. “In veel rechtsgebieden draagt de mogelijkheid om deze datacenters van stroom te voorzien bij aan een aanzienlijke stijging van de elektriciteitsprijs, een kosten die vaak wordt doorberekend aan de consument.”
Bovendien zegt de CEO dat datacenters niet alleen energie nodig hebben om te kunnen functioneren, maar “ook koelsystemen nodig hebben om oververhitting te voorkomen”, wat hun impact op het milieu verder zou vergroten. Seconde Bloombergdie gegevens van DC Byte analyseerden, stegen de elektriciteitskosten in gebieden in de buurt van “significante datacenteractiviteit” in één maand met 267% vergeleken met gegevens van vijf jaar eerder.
Kevin Gast, mede-oprichter en CEO van Vvater, een waterzuiveringsbedrijf van de volgende generatie dat zich inzet voor het gebruik van geavanceerde technologieën om de mondiale wateruitdagingen aan te pakken, houdt zich vooral bezig met het tempo waarin kunstmatige intelligentie zich ontwikkelt. “Als je miljoenen dagelijkse interacties met AI in bedrijven over de hele wereld vermenigvuldigt, word je geconfronteerd met een aanzienlijke belasting voor het milieu waar de meeste mensen zich eenvoudigweg niet van bewust zijn”, zegt Gast Snel bedrijf. “Datacentra gebruiken elk jaar al miljarden liters water, en naarmate AI meer geïntegreerd raakt in de dagelijkse bedrijfsvoering, zal die vraag alleen maar toenemen. We zien in sommige regio’s een toenemende druk op de zoetwatervoorraden, vooral waar faciliteiten overlappen met gebieden die al water beheren.” Volgens Mondiale studie van de Arizona State University 2025De zoetwatervoorraden zijn sinds 2002 in een ongekend tempo opgedroogd.
Aan de andere kant zegt Gast dat oplossingen bijna net zo snel worden ontwikkeld. “We zien serieuze investeringen in gesloten waterrecyclingsystemen, geavanceerde behandelingstechnologieën en strategische plaatsing van faciliteiten in regio’s met verbeterde waterbeschikbaarheid en natuurlijk verkoelende klimaten.” Hij vervolgt: “De uitdaging is nu om deze vooruitgang te versnellen om gelijke tred te houden met de snelheid waarmee kunstmatige intelligentie in elke sector wordt toegepast.”
Zelfs nu steeds meer mensen zich tot AI wenden om hun bedrijf te runnen, betekent dat niet dat ze zich allemaal totaal niet bewust zijn van de impact ervan. Mazei zegt dat hij op menselijk vlak op zijn hoede is voor de “overreaches” van grote technologie, zoals “de mogelijke integratie van de code van iemand anders in onze meest persoonlijke keuzes.” De solo-ondernemer schrijft echter toe dat de technologie hem heeft geholpen ‘een carrièrepad te kiezen’ waarvan hij ‘een paar jaar geleden nog niet geloofde dat het haalbaar was’.
Terwijl de kosten van levensonderhoud blijven stijgen en zelfs getalenteerde en gemotiveerde professionals moeite hebben om goedbetaalde banen te vinden, kunnen individuele ondernemers tot de conclusie komen dat het opzijzetten van hun zorg voor het milieu een kleine prijs is om de Amerikaanse droom te verwezenlijken die anders moeilijk te verwezenlijken lijkt.
