Jensen, CEO van Nvidia Huang zegt dat het AI-superchipplatform van de volgende generatie van het bedrijf, Vera Rubin, later dit jaar bij klanten zou moeten verschijnen. “Vandaag kan ik je vertellen dat Vera Rubin in volle productie is”, zei Huang maandag tijdens een persevenement op de jaarlijkse technologiebeurs CES in Las Vegas.
Rubin zal de kosten verlagen modellen voor kunstmatige intelligentie uitvoeren op ongeveer een tiende van Nvidia’s huidige systeemleidende chip, ZwartwelDat vertelde het bedrijf zondag aan analisten en verslaggevers. Nvidia zei ook dat Rubin enkele grote modellen kan trainen met behulp van ongeveer een kwart van de chips die Blackwell nodig heeft. Alles bij elkaar kunnen deze voordelen ervoor zorgen dat geavanceerde AI-systemen aanzienlijk goedkoper in gebruik zijn en het voor Nvidia-klanten moeilijker wordt om het verlaten van de hardware te rechtvaardigen.
Nvidia zei tijdens de oproep dat twee van zijn bestaande partners, Microsoft en CoreWeave, tot de eerste bedrijven zullen behoren die later dit jaar diensten gaan aanbieden op basis van Rubin-chips. Twee grote AI-datacentra die Microsoft momenteel bouwt in Georgia en Wisconsin zullen uiteindelijk duizenden Rubin-chips bevatten, voegde Nvidia eraan toe. Sommige partners van Nvidia zijn begonnen met het uitvoeren van hun volgende generatie AI-modellen op vroege Rubin-systemen, aldus het bedrijf.
De halfgeleidergigant zei ook dat het samenwerkt met Red Hat, dat open source bedrijfssoftware maakt voor banken, autofabrikanten, luchtvaartmaatschappijen en overheidsinstanties, om meer producten aan te bieden die op het nieuwe Rubin-chipsysteem zullen draaien.
Nvidia’s nieuwste chipplatform is vernoemd naar Vera Rubineen Amerikaanse astronoom die de manier heeft veranderd waarop wetenschappers de eigenschappen van sterrenstelsels begrijpen. Het systeem bevat zes verschillende chips, waaronder de Rubin GPU en een Vera CPU, beide gebouwd met behulp van het 3-nanometer-productieproces van Taiwan Semiconductor Manufacturing Company en de meest geavanceerde geheugentechnologie met hoge bandbreedte die beschikbaar is. Nvidia’s zesde generatie interconnect- en schakeltechnologieën verbinden de verschillende chips met elkaar.
Elk onderdeel van dit chipsysteem is “volledig revolutionair en de beste in zijn soort”, zei Huang tijdens de CES-persconferentie van het bedrijf.
Nvidia ontwikkelt het Rubin-systeem al jaren en Huang kondigde voor het eerst aan dat de chips zouden arriveren tijdens een keynote speech in 2024. Vorig jaar zei het bedrijf dat op Rubin gebaseerde systemen in de tweede helft van 2026 zouden arriveren.
Het is onduidelijk wat Nvidia precies bedoelt als ze zegt dat Vera Rubin ‘in volle productie’ is. Normaal gesproken begint de productie van dergelijke geavanceerde chips, die Nvidia samen met zijn oude partner TSMC bouwt, met lage volumes, omdat de chips worden getest en gevalideerd, en in een later stadium wordt opgevoerd.
“De CES-aankondiging over Rubin is bedoeld om investeerders te vertellen: ‘We zijn op de goede weg’”, zegt Austin Lyons, analist bij Creative Strategists en auteur van de nieuwsbrief voor de halfgeleiderindustrie. Chipstrat. Op Wall Street doen geruchten de ronde dat de Rubin GPU achterloopt op schema, zegt Lyons. Daarom neemt Nvidia nu een stapje terug door te zeggen dat het de belangrijkste ontwikkelings- en testfasen heeft doorstaan, en heeft er vertrouwen in dat Rubin nog steeds op koers ligt om de productie in de tweede helft van 2026 op te voeren.
In 2024 moest Nvidia de levering van zijn toen nieuwe Blackwell-chips uitstellen vanwege een ontwerpfout waardoor ze oververhit raakten wanneer ze met elkaar in serverrekken waren verbonden. De verzendingen voor Blackwell liggen medio 2025 weer op schema.
Terwijl de AI-industrie zich snel uitbreidt, hebben softwarebedrijven en cloudserviceproviders hevig moeten concurreren om toegang tot de nieuwste GPU’s van Nvidia. De vraag naar de Rubin zal waarschijnlijk even hoog zijn. Maar sommige bedrijven dekken hun weddenschappen ook af door te investeren in hun eigen op maat gemaakte chipontwerpen. OpenAI zei bijvoorbeeld dat het samenwerkt met Broadcom om op maat gemaakt silicium te bouwen voor de volgende generatie AI-modellen. Deze partnerschappen benadrukken een langetermijnrisico voor Nvidia: klanten die hun eigen chips ontwerpen, kunnen een niveau van controle over hun hardware krijgen dat het bedrijf niet biedt.
Maar Lyons zegt dat de aankondigingen van vandaag laten zien hoe Nvidia zich verder ontwikkelt dan alleen het aanbieden van GPU’s en een “allesomvattende AI-systeemarchitect wordt, die rekenkracht, netwerken, geheugenhiërarchie, opslag en software-orkestratie omvat.” Zelfs nu hyperscalers geld investeren in op maat gemaakt silicium, voegt hij eraan toe, wordt het nauw geïntegreerde platform van Nvidia “steeds moeilijker te vervangen.”
