Home Nieuws Kan de wijsheid van leraren de transitie naar kunstmatige intelligentie in het...

Kan de wijsheid van leraren de transitie naar kunstmatige intelligentie in het onderwijs begeleiden?

2
0
Kan de wijsheid van leraren de transitie naar kunstmatige intelligentie in het onderwijs begeleiden?

Kunstmatige intelligentie verandert talloze industrieën radicaal; onderwijs is geen uitzondering. ALS NAAR DE Nu digitale hulpmiddelen snel de klaslokalen binnenkomen, zijn er zorgen over gelijke toegang, effectieve implementatie en het risico dat de nog steeds bestaande digitale kloof groter wordt. Wie zijn de spelers die het best gepositioneerd zijn om deze transitie te leiden op een manier die werkelijk iedere student ten goede komt?

Ik sprak onlangs met Alix Guerrier, CEO van DonorsChoose, een educatieve non-profitorganisatie waar leraren financieringsverzoeken indienen op basis van de behoeften in de klas. Negentig procent van de openbare scholen in Amerika heeft leraren die DonorsChoose gebruiken, dat financieringstekorten aanpakt door zich te concentreren op het meest gedetailleerde niveau: individuele lerarenverzoeken. Alix, een voormalige wiskunde- en natuurkundeleraar, oprichter van EdTech en leider van een non-profitorganisatie, legt uit waarom zij gelooft dat luisteren naar degenen in de frontlinie (leraren) de belangrijkste strategische gok is die we kunnen doen om ervoor te zorgen dat AI zijn beloften voor alle leerlingen waarmaakt.

Vraag: Jouw achtergrond als leraar op een openbare school en oprichter van een startup is uniek. Hoe heeft deze reis uw visie voor DonorsChoose en haar missie gevormd om elk klaslokaal van hulpmiddelen te voorzien?

Alix Guerrier: Ik ben een trots product van het openbare schoolsysteem in New Haven, Connecticut. Ik zat op de eerste rij bij de uitdagingen waarmee scholen worden geconfronteerd, wat mij inspireerde om leraar op een openbare school te worden. Ondanks de beperkte financiering deden leraren hun uiterste best voor hun studenten, en ik zag het potentieel van een grassroots-aanpak voor het dienen van individuele leraren, die ik later in mijn startup bracht.

DonorsChoose is uniek omdat we een gerichte focus behouden op de behoeften van individuele leraren en hun leerlingen, terwijl we samenwerken met school-, districts- en staatsleiders. Samen kunnen we leren van innovatie aan de basis en die inzichten vervolgens gebruiken om bredere beleids- en financieringsbeslissingen vorm te geven, waar we als organisatie op hebben geleund.

Alix: We hebben toegang tot een breed scala aan kwalitatieve en kwantitatieve gegevens, omdat ons model van leraren vereist dat ze beschrijvingen geven van de hulpmiddelen die ze nodig hebben en hoe ze deze willen gebruiken. Sommige verzoeken blijven jaar na jaar hetzelfde. Boeken waren bijvoorbeeld in 2000 een van de belangrijkste verzoeken van onze stichting en zijn nog steeds een belangrijke noodzaak.

Onderwijstechnologie is echter een belangrijke categorie van veranderingen geweest. De afgelopen 25 jaar hebben we de verschuiving van oudere technologie naar smartboards en Chromebooks gevolgd. En vanaf 2020 hebben we een dramatische en blijvende verschuiving gezien in de hoeveelheid benodigde onderwijstechnologie. Hoewel AI-specifieke verzoeken nog steeds een kleine categorie vormen, groeien ze snel. Vorig schooljaar hebben we ongeveer 600 aanvragen ontvangen voor tools en middelen voor het leren van kunstmatige intelligentie; dat aantal ligt dit schooljaar al boven de 1.000.

Het meest verrassend was de belangrijkste use case voor AI die uit onze data naar voren kwam. We verwachtten studentgerichte verzoeken productiviteit of lerarenplanning, en die bestaan. Maar de meeste richten zich op het tegemoetkomen aan de uiteenlopende behoeften van studenten. Leraren gebruiken kunstmatige intelligentie om realtime vertaalhulpmiddelen te genereren voor meertalige taalleerders of om snel een lesplan aan te passen voor studenten met een beperking. We zien dat leraren AI gebruiken om het leren te personaliseren.

Vraag: Hoe kunnen we ervoor zorgen dat de financiering van AI de bestaande uitdagingen, zoals de digitale kloof, niet verergert?

Alix: Resource equity is expliciet verweven in het DNA van DonorsChoose. Ons doel is dat elke leerling in elke gemeenschap toegang heeft tot uitstekend onderwijs, ongeacht de schoolmiddelen. Dit jaar ging meer dan 80% van de directe financiering via DonorsChoose naar projecten in scholen die historisch gezien over onvoldoende middelen beschikten. Bovendien moet ons werk om de kloof op het gebied van digitale hulpbronnen die deze scholen voelen te dichten, ook door AI aangedreven leermiddelen omvatten.

Toegang tot hardware is slechts een deel van het verhaal. We weten dat de overgrote meerderheid van de leraren (97%, volgens een onderzoek dat we hebben uitgevoerd) niet gelooft dat ze de opleiding hebben gevolgd die nodig is om AI met succes in de klas te implementeren. Leraren zijn enthousiast en bereid om op AI gebaseerde leermiddelen te integreren, maar er is een duidelijke leemte in de voorbereiding. Dit benadrukt onze grootste strategische gok: het sectorbrede debat over de toekomst van kunstmatige intelligentie in het basis- en voortgezet onderwijs moet geleid worden door wat leraren weten over de werkelijke behoeften van hun kinderen.

Vraag: Als je één bericht zou moeten sturen naar degenen die de volgende golf van AI-tools ontwerpen en naar beleidsmakers die beslissingen nemen over de financiering van onderwijs, wat zou dat dan zijn?

Alix: Blijf scherp gefocust op de behoeften en ervaringen van studenten.

In het onderwijs worden nieuwe technologieën, net als op andere gebieden, vaak als eerste overgenomen door individuen in het veld: de leraren die elke dag micro-experimenten uitvoeren in hun klaslokalen. Hun collectieve wijsheid over wat werkt en een beter leerresultaat mogelijk maakt, is een dataset van onschatbare waarde. Als wij er als sector voor kiezen om ons te laten leiden door deze gebruiksscenario’s – de manieren waarop leraren daadwerkelijk slagen, zoals het gebruik van AI om het leren te personaliseren voor een moedertaalspreker Engels – kunnen we daadwerkelijk groeien.

De technologieën die het leren en de groei van studenten werkelijk ondersteunen, zijn mensgerichte technologieën die de verkenning en creativiteit van studenten ondersteunen. Door geworteld te blijven in de individuele leerling, zorgen we ervoor dat de immense kracht van AI op het hoogste en beste niveau wordt ingezet, waardoor een aanzienlijk verschil wordt gemaakt in het leven van elk kind.

Vraag: Wat is, tien jaar in de toekomst kijkend, de belangrijkste rol die DonorsChoose volgens u heeft gespeeld bij het garanderen dat deze AI-revolutie toegankelijk, effectief en mensgericht is?

Alix: Ik hoop dat wij het kritische platform zijn geweest dat de stem van de leraar naar de voorgrond van het AI-gesprek heeft gebracht. Wij willen het bindweefsel zijn dat de duizenden succesvolle mensgerichte AI-experimenten die in klaslokalen door het hele land plaatsvinden, vertaalt naar bruikbare inzichten voor het hele systeem.

Nu hebben we de mogelijkheid om het schip te besturen. We weten meer dan ooit hoe studenten leren en wat ze nodig hebben om te gedijen, en we hebben de technologie om dramatische verbeteringen aan te brengen. Onze rol bij DonorsChoose is om onze unieke toegang tot de basis te gebruiken om de hele industrie – de bedrijven, de stichtingen, de politieke leiders – gefocust te houden op de menselijke impact, en niet alleen op technische beloften. We zijn toegerust om buitengewone dingen te doen, maar we hoeven alleen maar te beslissen om het te doen. En ik ben optimistisch dat we dat zullen doen.

Celia Jones wel wereldleider marketing ambtenaar van FINN Partners.

Nieuwsbron

LAAT EEN REACTIE ACHTER

Vul alstublieft uw commentaar in!
Vul hier uw naam in