Kleine wijzigingen in de ‘voor jou’-feed van X kunnen de politieke polarisatie snel vergroten | X

Kleine wijzigingen in de toon van berichten die aan gebruikers van worden aangeboden X Het onderzoek kan in één week de gevoelens van politieke polarisatie net zo doen toenemen als historisch gezien minimaal drie jaar zou hebben geduurd.

Uit een baanbrekend experiment om de kracht van het sociale platform van Elon Musk te peilen om de politieke verdeeldheid te vergroten, bleek dat wanneer berichten die antidemocratische attitudes en partijdige vijandigheid uitten, zelfs op subtiele wijze werden gestimuleerd in de feeds van Democratische en Republikeinse aanhangers, er een grote verandering plaatsvond in hun ongunstige gevoelens ten opzichte van de andere kant.

De mate van grotere verdeeldheid – bekend als ‘affectieve polarisatie’ – die in één week werd bereikt door de wijzigingen van academici in de feeds van X-gebruikers was net zo groot als gemiddeld drie jaar zou hebben geduurd tussen 1978 en 2020.

De meeste van de ruim 1.000 gebruikers die deelnamen aan het experiment tijdens de Amerikaanse presidentsverkiezingen van 2024 merkten niet dat de toon van hun feed was veranderd.

De campagne werd gekenmerkt door controversiële virale berichten over X, waaronder een vals beeld van Kamala Harris die Jeffrey Epstein benadert op een gala en gegenereerd door kunstmatige intelligentie afbeelding uitgegeven door Musk van Kamala Harris, verkleed als communistische dictator, die 84 miljoen keer bekeken werd.

Ze ontdekten dat herhaalde blootstelling aan berichten die een antidemocratische houding en partijdige vijandigheid uiten, de polarisatiegevoelens van gebruikers ‘aanzienlijk beïnvloedt’ en de droefheid en woede vergroot.

Musk kocht Twitter in 2022, hernoemde het tot X en introduceerde de ‘voor jou’-feed, die in plaats van alleen berichten weer te geven die betrekking hebben op accounts die gebruikers actief volgen, inhoud bijwerkt die is berekend om de betrokkenheid te maximaliseren.

De mate waarin meer antidemocratische berichten ervoor zorgen dat gebruikers een grotere vijandigheid jegens politieke tegenstanders voelen “demonstreert de kracht van het algoritme”, zegt Martin Saveski, assistent-professor aan de informatieschool van de Universiteit van Washington, die samen met collega’s van Stanford, Johns Hopkins en Northeastern universiteiten het onderzoek produceerde. gepubliceerd in het tijdschrift Science.

“De verandering in hun dieet was nauwelijks merkbaar, maar toch meldden ze een significant verschil in hoe ze over andere mensen dachten”, zegt Tiziano Piccardi, assistent-professor op de afdeling computerwetenschappen van de Johns Hopkins Universiteit en co-auteur van het onderzoek. “Gebaseerd op Amerikaanse trends komt deze verschuiving overeen met ongeveer drie jaar polarisatie.”

Uit het onderzoek bleek ook dat relatief subtiele veranderingen in de inhoud van de feeds van gebruikers de politieke vijandigheid tussen Republikeinen en Democraten aanzienlijk kunnen verminderen, wat suggereert dat X de macht zou hebben om de politieke harmonie te vergroten als Musk ervoor zou kiezen om het op die manier te gebruiken.

“Het interessante aan deze bevindingen is dat platforms iets kunnen doen om de polarisatie te verminderen”, zegt Saveski. “Het is een nieuwe aanpak die ze zouden kunnen volgen bij het ontwerpen van hun algoritmen.”

Er is contact opgenomen met X voor commentaar.

Acht op de tien Amerikaanse volwassenen zeggen dat Republikeinen en Democraten het niet alleen niet eens kunnen worden over beleid en plannen, maar dat ze het zelfs niet eens kunnen worden over fundamentele feiten. volgens Pew-onderzoek. Meer dan de helft van de mensen in Groot-Brittannië is van mening dat de verschillen in politieke opvattingen zo verdeeldheid zaaien dat ze gevaarlijk zijn voor de samenleving. zo blijkt uit een recent onderzoek van Ipsos.

Veranderingen in de politieke polarisatie als gevolg van blootstelling aan X-plaatsen werden gemeten met behulp van een nieuwe aanpak. Ten eerste gebruikten de academici kunstmatige intelligentie om berichten in de ‘voor jou’-feed van X in realtime te analyseren. Het systeem zorgde dus voor meer verdeeldheid zaaiende posten voor de ene groep en minder verdeeldheid zaaiende posten voor de andere, een macht die normaliter exclusief voorbehouden is aan

Na een week lang deze subtiel gewijzigde feeds te hebben gelezen, vroegen de onderzoekers gebruikers om te beoordelen hoe warm of koud, gunstig of ongunstig zij zich voelden tegenover hun politieke tegenstanders. Veranderingen in de “affectieve polarisatie” werden beoordeeld op meer dan twee graden op een “emotionele thermometer” van 0 tot 100 graden. Dit was dezelfde mate van toenemende polarisatie die doorgaans in de Verenigde Staten plaatsvond in de veertig jaar tot en met 2020. Door gebruikers te voorzien van minder posten met antidemocratische attitudes en partijdige vijandigheid werd de politieke verdeeldheid in vergelijkbare mate verminderd.

Socialemediaplatforms worden er al lang van beschuldigd controversiële inhoud aan te moedigen om de betrokkenheid van gebruikers en daarmee de advertentie-inkomsten te vergroten. Maar uit het onderzoek bleek dat, hoewel er sprake was van een lichte vermindering van de algehele betrokkenheid in termen van de tijd die op het platform werd doorgebracht en het aantal bekeken berichten wanneer controversiële inhoud werd weggestemd, deze gebruikers de neiging hadden om vaker te liken of opnieuw te posten.

“Het succes van deze methode toont aan dat deze kan worden geïntegreerd in AI op sociale media om schadelijke persoonlijke en sociale gevolgen te verzachten”, schreven de auteurs. “Tegelijkertijd wijzen onze betrokkenheidsanalyses op een praktische afweging: interventies die devalueren (antidemocratische en partijdige inhoud) kunnen het volume van de betrokkenheid op de korte termijn verminderen, wat uitdagingen met zich meebrengt voor op betrokkenheid gebaseerde bedrijfsmodellen en de hypothese ondersteunt dat inhoud die sterke reacties uitlokt, een grotere betrokkenheid genereert.”