Gepresenteerd door In feite
Terwijl AI de manier waarop we werken blijft hervormen, heroverwegen organisaties welke vaardigheden ze nodig hebben, hoe ze talent aannemen en behouden. Seconde Het Tech Talent Report 2025 van IndeedHet aantal vacatures in de technologiesector is nog steeds ruim 30% lager dan het hoogtepunt van vóór de pandemie, maar de vraag naar AI-vaardigheden is nog nooit zo groot geweest. Bijna van de ene op de andere dag ontstaan er nieuwe rollen, van tijdige ingenieurs tot AI-operationsmanagers, en leiders staan onder toenemende druk om lacunes in vaardigheden op te vullen en tegelijkertijd hun teams te ondersteunen bij veranderingen.
Shibani Ahuja, senior vice-president van enterprise IT-strategie bij Salesforce; Matt Candy, wereldwijd managing partner van generatieve AI-strategie en transformatie bij IBM; en Jessica Hardeman, mondiaal hoofd attractie en betrokkenheid bij Indeed, kwamen samen voor een recente paneldiscussie over de toekomst van de strategie voor technisch talent, van het aannemen en omscholen tot de manier waarop dit de beroepsbevolking hervormt.
Strategieën voor het vinden van talent
Om de juiste kandidaten te vinden moeten organisaties ervoor zorgen dat hun communicatie vanaf het begin duidelijk is, en dat betekent dat ze moeten beginnen met een goed doordachte functieomschrijving, aldus Hardeman.
“Hoe duidelijk schetst u de vaardigheden die daadwerkelijk nodig zijn voor de functie, in plaats van zeer hoogstaand of dubbelzinnig taalgebruik te gebruiken,” zei hij. “Iets wat ik ook ten zeerste aanbeveel is de sourcing van vaardighedenclusters. We gebruiken dit om kandidaten te identificeren die mogelijk grenzen aan deze moeilijker te vinden nichevaardigheden. Het is iets waarin we mensen kunnen bijscholen. Vaardigheden die je bijvoorbeeld vindt in gedistribueerde computer- of machine learning-frameworks delen ook andere hoogwaardige vaardigheden. Door deze clusters te gebruiken, kunnen recruiters kandidaten identificeren die misschien niet over de exacte vaardigheden beschikken waarnaar je op zoek bent, maar die ze wel snel kunnen bijscholen.”
Recruiters moeten ook vaardiger zijn en dat potentieel in kandidaten kunnen herkennen. En als ze eenmaal zijn aangenomen, moeten bedrijven vanaf de dag dat ze binnenkomen bewust nadenken over de manier waarop ze talent laten groeien.
“Wat dat op de korte termijn betekent, is de focus op mentorschap, waarbij de vloeibaarheid van AI wordt geïntegreerd in hun onboarding-ervaring, in hun groei en in hun ontwikkeling”, zei hij. “Dat betekent het aanbieden van bijscholingsvaardigheden die niet alleen de tools aanleren die ze nodig hebben, maar ook hoe ze met en naast die tools moeten denken. De nieuwe goede plek in de vroege carrière is waar technische vaardigheden onze menselijke sterke punten ontmoeten. Nieuwsgierigheid. Communicatie. Data-oordeel. Workflow-ontwerp. Dit zijn de dingen die AI niet kan repliceren of vervangen. We moeten kansen creëren voor mentorschap en sponsoring. Welzijn en cultuur zijn cruciale componenten om ervoor te zorgen dat we goede omstandigheden creëren voor talent dat aan het begin van hun carrière kan landen.”
Hoe werk zal evolueren samen met kunstmatige intelligentie
Nu AI wordt geïntegreerd in het dagelijkse technische werk, heroverwegen organisaties wat het betekent om ontwikkelaar, ontwerper of ingenieur te zijn. In plaats van rollen van begin tot eind te automatiseren, bouwen bedrijven steeds vaker AI-agenten die als teamgenoten fungeren en werknemers ondersteunen gedurende de gehele levenscyclus van softwareontwikkeling.
Candy legde uit dat IBM deze verschuiving al ziet plaatsvinden via zijn Consulting Advantage-platform, dat dient als een uniforme AI-expertiselaag voor consultants en technische teams.
“Dit is een platform waar al onze consultants mee werken”, zei hij. “Het wordt ondersteund door elke beschikbare technologie en AI-model. Hier hebben onze adviseurs toegang tot duizenden agenten om hen te helpen bij elke functie en taak die ze uitvoeren.”
Dit zijn niet alleen vooraf gebouwde tools: teams kunnen hun eigen agenten maken en publiceren op een interne marktplaats. Dit leidde tot een systematische inspanning om elke taak in traditionele technologierollen in kaart te brengen en agenten te creëren om deze te verbeteren.
“Als ik denk aan je traditionele ontwerper, je DevOps-ingenieur, je AI Ops-ingenieur, wat zijn dan al de verschillende agenten die hen bij die taken ondersteunen?” zei Snoep. “Het gaat om veel meer dan alleen coderen. Tools als Cursor, Windsurf en GitHub Copilot versnellen het coderen, maar dat is slechts een onderdeel van de end-to-end softwarelevering. We bouwen agenten om mensen bij elke stap te ondersteunen.”
Candy zei dat deze verschuiving leidt naar een werkplek waar AI een samenwerkingspartner wordt in plaats van een vervanging, iets waardoor techwerkers meer tijd kunnen besteden aan creatieve, strategische en mensgerichte taken.
“Deze toekomst waarin werknemers agenten naast zich hebben, die een aantal van deze repetitieve taken uitvoeren en zich richten op strategisch werk met een hogere waarde waarbij menselijke vaardigheden van nature belangrijk zijn, wordt volgens mij de kern hiervan”, legde hij uit. “Je moet de organisatie de vrije loop laten om op deze manier te kunnen denken en heroverwegen.”
Veel hangt af van de mentaliteit van bedrijfsleiders, zei Ahuja.
“Ik zie het verschil tussen leiders die AI beschouwen als kostenbesparend, kostenbesparend – het is een winstgevende onderneming”, zei hij. “En dan zijn er organisaties die hun mentaliteit beginnen te veranderen door te zeggen: nee, het gaat niet om het vervangen van mensen. Het gaat om het opnieuw uitvinden van werk om ons meer menselijke wezens te maken, ironisch genoeg. Voor sommige leiders is dat het verhaal dat hun PR-teams hen hebben verteld. Maar voor degenen die echt geloven dat AI ons helpt menselijker te worden, is het interessant hoe ze dit verhaal tot leven brengen en de kloof tussen menselijkheid en digitaal werk overbruggen.”
Cultuurverschuiving richting kunstmatige intelligentie
Bedrijven die het meest succesvol zijn in het overwinnen van obstakels die verband houden met AI-implementatie en cultuurverandering, maken van werknemers hun eerste prioriteit, voegde Ahuja eraan toe. Ze geven prioriteit aan gebruiksscenario’s die de vervelendste problemen oplossen waarmee hun teams worden belast, en laten zien hoe AI kan helpen, in plaats van te kijken naar wat het maximale aantal geautomatiseerde taken kan vervangen.
“Ze beschouwen het als een manier om de menselijke verantwoordelijkheid te behouden, dus op momenten dat de inzet hoog is, zullen mensen nog steeds de laatste beslissing nemen”, zei hij. “Kijken naar waar AI zal uitblinken in schaal en snelheid met patroonherkenning, waarbij ruimte wordt gelaten voor mensen om hun oordeel, hun ethiek en hun emotionele intelligentie naar voren te brengen. Het lijkt een heel subtiele verschuiving, maar het is behoorlijk groot in termen van waar het begint aan het begin van een organisatie en hoe het zich naar beneden uitstrekt.”
Het is ook belangrijk om een niveau van comfort te creëren bij het gebruik van AI in het dagelijkse werk van werknemers. Salesforce heeft een Slack-chat gemaakt met de naam Bite-Sized AI, waarin elke collega, inclusief bedrijfsleiders, wordt aangemoedigd om te praten over waar ze AI gebruiken en waarom, en welke hacks ze hebben gevonden.
“Dit gaat over het creëren van een veilige ruimte”, legde Ahuja uit. “Het creëert die psychologische veiligheid – wat niet alleen maar een modewoord is. We proberen dat aan te moedigen door middel van gedrag.”
“Het hangt allemaal af van hoe je, vooral in grote bedrijven, het soort passie en vuur dat in ieders buik zit aanwakkert,” voegde Candy toe. “Vertel verhalen, laat voorbeelden zien van hoe goed eruit ziet. De uitdrukking is ‘demo, geen memo’. Stop met het schrijven van PowerPoint-dia’s waarin wordt uitgelegd wat we gaan doen en gebruik tools om het in het echt te laten zien.”
AI maakt continu leren tot iets waar niet over onderhandeld kan worden, voegde Hardeman eraan toe, waarbij bedrijven werknemers opleiden om te begrijpen hoe ze de AI-tools moeten gebruiken die ze krijgen, en dit helpt een heel eind bij het opbouwen van die AI-cultuur.
“Wij zien bijscholing als een hefboom voor retentie en een prestatiebevorderende factor”, zei hij. “Het bouwt dat vertrouwen op, het vermindert de angst rond het adopteren van AI. Het helpt mensen een toekomst voor zichzelf te zien naarmate de technologie evolueert. AI heeft niet alleen de lat hoger gelegd op het gebied van vaardigheden. Het heeft ook de lat hoger gelegd voor de manier waarop we onze mensen proberen te ondersteunen. Het is belangrijk dat we ook die gelegenheid aangrijpen, en we wekken niet alleen de verwachtingen van de mensen met wie we werken.”
Gesponsorde artikelen zijn inhoud die is geproduceerd door een bedrijf dat voor de post betaalt of een zakelijke relatie heeft met VentureBeat en die altijd duidelijk gemarkeerd is. Voor meer informatie kunt u contact opnemen met sales@venturebeat.com.
