Belangrijkste gebruiksscenario’s: hoe AI de gezondheidszorgadministratie automatiseert
Uit een onderzoek uit 2025, uitgevoerd door de AHA en de adjunct-secretaris voor Technologiebeleid, bleek dat facturering en planning de twee snelst groeiende gebruiksscenario’s voor AI in de gezondheidszorg zijn. Hieronder wordt dieper ingegaan op de manier waarop gezondheidszorgsystemen AI-aangedreven automatisering naar deze belangrijke administratieve functies brengen, samen met enkele andere. Onderzoek van Gartner, mede-auteur van Potts, helpt bij het verschaffen van definities en voorbeelden.
Facturatie, claimverwerking en RCM-automatisering
Geautomatiseerde coderingstools kunnen gegevens in elektronische medische dossiers en andere klinische systemen analyseren en geschikte diagnostische of procedurele codes toewijzen. Dit vermindert de tijd die nodig is om het bezoek van een patiënt correct te coderen. Declaraties kunnen sneller worden ingediend, waardoor organisaties sneller worden vergoed.
Volgens Gartner is het betrokken houden van mensen een belangrijk onderdeel van dit proces. Als de software vaststelt dat een code voor een medische dienst niet aan een vooraf bepaald beveiligingsniveau voldoet, wordt de code gemarkeerd voor handmatige beoordeling.
Automatisering van voorafgaande toestemming
In dit geval analyseren AI-tools op dezelfde manier de medische dossiers van patiënten, evenals vooraf geladen klinische richtlijnen en vereisten van de betaler, om te beslissen of voor een procedure of medicijn voorafgaande toestemming vereist is. Van daaruit, merkt Gartner op, kan de software de documentatie creëren die zij nodig acht zodat de betaler kan concluderen dat een dienst medisch noodzakelijk is.
Deze use case krijgt extra belang in de context van het streven naar elektronische voorafgaande toestemming door de Centers for Medicare en Medicaid Services. Het is ook een gebied waarop de AHA pleit voor de betrokkenheid van een arts, vooral aan de kant van de betalers, zegt Holloman. Als ziekenhuizen en gezondheidszorgstelsels gedwongen worden om weigeringen te herzien en in beroep te gaan, worden zij geconfronteerd met buitensporige administratieve lasten.
ONTDEKKEN: Waarom zouden CIO’s in de gezondheidszorg prioriteit moeten geven aan cruciale technologie-investeringen?
Planning en communicatie met de patiënt
AI is goed gepositioneerd om organisaties te helpen programma’s te optimaliseren door de vraag van patiënten te analyseren, de middelen te voorspellen die nodig zijn om aan die vraag te voldoen en de benodigde personeelsbezetting aan te bevelen, zegt Holloman. Dit is met name handig voor het beheren van de capaciteit in de operatiekamer, waar een zorgvuldige orkestratie van chirurgen, fysieke ruimte en apparatuur nodig is om procedures te plannen.
Ondertussen kunnen verschillende AI-tools ziekenhuizen helpen communiceren met patiënten die geplande procedures hebben. Gartner merkt op dat gebruiksscenario’s kunnen bestaan uit het verstrekken van op maat gemaakte educatief materiaal aan patiënten, het genereren van behandelplannen, het aanbieden van instructies en herinneringen voorafgaand aan het bezoek, het samenvatten van de klinische ontmoeting en het opstellen van instructies na het bezoek. Hoewel Gartner de financiële en operationele voordelen van deze gebruiksscenario’s als grotendeels marginaal beschrijft, constateert het adviesbureau een positieve impact op de patiënttevredenheid.
Beheer en documentatie van elektronische medische dossiers
Luisteren naar en documenteren van de omgeving zijn een van de meest veelbelovende toepassingen van AI in de gezondheidszorg, zegt Holloman. Het ondersteunen van transcriptie en het maken van gestructureerde klinische aantekeningen vermindert de last voor het personeel om deze taken uit te voeren, vooral tijdens de veel verguisde ‘pyjamatijd’ buiten kantooruren.
Potts is het daarmee eens: “Dit lost meerdere problemen tegelijk op.” Gartner-onderzoek noemt milieuschrijvers een “waarschijnlijke overwinning” voor een gezondheidszorgsysteem, en merkt op dat ze de codering en vergoeding kunnen verbeteren, tijd kunnen besparen, wettelijke en regelgevende risico’s kunnen beperken, de arbeidstevredenheid kunnen verbeteren en zelfs de inspanningen van artsen kunnen helpen werven.
Beheer van de toeleveringsketen
Net als bij planning begint het gebruik van AI om de toeleveringsketens van ziekenhuizen te beheren met het beoordelen van de vraag naar medische apparatuur, medicijnen en alle algemene benodigdheden die worden gebruikt bij procedures of ter ondersteuning van de dagelijkse patiëntenzorg. Het analyseren van patronen in het aanbodgebruik kan overtollige voorraad helpen verminderen, merkt Potts op. Het stelt organisaties ook in staat bestellingen te standaardiseren, zodat ze artikelen in grote hoeveelheden kunnen kopen, waardoor de kosten en de variabiliteit van de beschikbare artikelen worden verlaagd.
