Hieronder delen co-auteurs Melissa Valentine en Michael Bernstein vijf belangrijke inzichten uit hun nieuwe boek: Flash Teams: de toekomst van NAAR DE– Verbeterd en on-demand werken.
Melissa is universitair hoofddocent managementwetenschappen aan Stanford University, waar ze mededirecteur is van het Center for Work, Technology, and Organization. Michael is universitair hoofddocent computerwetenschappen aan Stanford, waar hij een Bass University Fellow is. Van beiden is hun werk opgenomen in belangrijke publicaties, waaronder De New York Times EN Bedraad.
Wat is het grote idee?
Heb je ooit gewenst dat je je eigen versie van de Avengers op je werk kon samenstellen? Dit is eigenlijk wat het bouwen van een Flash Team betekent. Het samenbrengen van de juiste groep experts op precies het juiste moment om moeilijk en belangrijk werk aan te pakken is een realistisch en herhaalbaar doel geworden voor de leiders van vandaag, ontsloten door krachtige nieuwe technologische hulpmiddelen die de organisatiestrategie verbeteren.
1. Er zijn overal en altijd experts
Een van de grootste mentaliteitsveranderingen van flashteams is de erkenning van een overvloed aan vaardigheden. Managers zijn getraind om dit te denken aannemen een expert neemt wekenlang werkaanbiedingen, sollicitatiegesprekken en goedkeuringen door. Maar welke vaardigheden u ook nodig heeft, u heeft er waarschijnlijk binnen enkele minuten toegang toe, en niet binnen maanden.
De oprichter van een start-up ter waarde van $ 35 miljoen vertelde ons dat hij een klant had die opnieuw moest bedenken hoe hij een geliefde speelgoedtruck kon verkopen nadat zijn winkels waren gesloten. Met behulp van de flashteamaanpak vond hij snel een voormalige McKinsey-partner in de detailhandel, iemand van de bedrijfsontwikkeling bij Toys R Us en een expert aan de aanbodzijde van Amazon. Ze hadden elkaar nog nooit eerder ontmoet, maar ze werkten zo goed dat de klant hen opnieuw inhuurde om de uitvoering af te handelen.
We hebben dezelfde snelheid laten zien in onze klaslokalen. Ik vroeg studenten om een professionele ontwerper van Upwork in te huren en hun teamlogo in minder dan 80 minuten af te werken. Elke keer dat ze het deden.
“Technologie vermindert de transactiekosten die verband houden met onderzoek, controle en het oproepen van deskundigen.”
Leiders kunnen niet langer aannemen dat talent een knelpunt is. Eenmaal herkend deskundige overvloedje kunt projecten op een andere manier gaan ontwerpen: grotere uitdagingen aangaan, sneller experimenteren en vaardigheden inzetten wanneer je die nodig hebt. Hierdoor verschuiven managers van het vrezen van schaars of moeilijk te vinden talent naar het orkestreren van overvloedig talent.
Dit is mogelijk omdat moderne online arbeidsmarkten en digitale platforms de infrastructuur vormen. Ze bieden toegang tot miljoenen professionals over de hele wereld, reputatiesystemen die helpen de kwaliteit te beoordelen, en snelle contract- en betalingssystemen die wrijving elimineren. Technologie vermindert de transactiekosten voor het zoeken, doorlichten en oproepen van experts, zodat leiders actie kunnen ondernemen met behulp van de overvloed die al beschikbaar is. We leven in een economie van overvloed aan deskundigen. Met de juiste mindset en tools kun je de juiste mensen op precies het juiste moment bij elkaar brengen.
2. AI kan je helpen bij het ontwerpen van teams en organisaties
Het verbazingwekkende aan het hebben van flashteams is dat je, omdat ze zijn gemaakt met behulp van computerwetenschap, plotseling de mogelijkheid hebt dat AI je helpt bij het ontwerpen van je organisatie: hoe je personeel moet opleiden, hoe je moet samenwerken en wanneer je je moet aanpassen. Als gevolg hiervan kunnen we veel problemen oplossen die blinde vlekken op organisatorisch en managementgebied vormen. We hebben het niet over theorie, maar over praktische kwadranten die managers doorgaans op tafel laten liggen.
Kunstmatige intelligentie kan invloed hebben op de manier waarop onze teams en organisaties zijn gestructureerd en functioneren:
- Hoe moet dit team samenwerken?
- Moeten we horizontaal leiderschap hebben of een steile hiërarchie opleggen?
- Wie moet deel uitmaken van dit team of past bij dit project?
Veel van de beslissingen die nodig zijn om een effectief team op te bouwen, kunnen worden ondersteund door AI-inzichten. Als mensen hebben we de neiging om te weinig te onderzoeken. We proberen niet genoeg opties. Laten we een paar verschillende dingen proberen, kijken wat lijkt te werken, en dan zeggen: “Ja, dat ziet er goed uit.” Maar zo vervallen we in een routine.
Met AI plus Flash Teams implementeer je de basis en geef je het systeem toestemming om kleine experimenten voor te stellen, zoals:
- Probeer een Direct Responsible Individual (DRI) voor de beslissingen van deze week.
- Roteer een lid voor frisse ogen.
- Verminder stand-ups en voeg een asynchrone check-in doordeweeks toe.
Als het verbeteringen oplevert, leert de AI deze te behouden; als het niet helpt, gooit de AI het misschien. Naarmate mensen toetreden of vertrekken, passen de aanbevelingen zich aan. Dit soort dingen geeft ons bestuurlijke superkrachten. AI-aangedreven flashteams kunnen dit mogelijk maken.
3. Managementklassiekers zijn nog steeds klassiekers, maar simpelweg opnieuw uitgevonden.
In sommige opzichten lijken flashteams iets compleet nieuws (on-demand experts, AI-tools, dynamische organigrammen), maar de managementklassiekers zijn nog steeds klassiekers. Ze zien er gewoon een beetje anders uit in deze nieuwe wereld.
Neem projectmanagement. In ons onderzoek hebben we honderden flashteams bestudeerd. De beste teams slaagden niet alleen omdat ze over de juiste experts beschikten. Dat is gelukt omdat een teammanager ervoor zorgde dat de stukken in elkaar pasten: overdrachten synchroniseren, informatie transparant houden en ervoor zorgen dat de klantvisie verbonden bleef met de dagelijkse werkzaamheden van het team. Eén ingenieur vertelde ons ronduit: “De PM (projectmanager) maakt of breekt het team.”
Of leiderschap. In een van onze experimenten, toen een klant halverwege het project plotseling de eisen veranderde, waren de teams die het goed deden niet de teams met de slimste experts. Zij waren degenen waar een leider tussenbeide kwam om verschillende perspectieven te integreren, prioriteiten opnieuw in evenwicht te brengen en de groep te helpen zich snel aan te passen. Leiderschap – het vermogen om te inspireren, te coördineren en zich aan te passen – is nog steeds belangrijk, misschien wel meer dan ooit.
“Flashteams blazen tijdloze managementmogelijkheden nieuw leven in.”
En integratie. Zelfs met een grote rolhelderheid ontstaan er elke dag onverwachte complexiteiten. Iemand levert niets op, of twee rollen conflicteren, of het werk voelt rommelig aan. Dit is de resterende complexiteit die alleen managers kunnen oplossen. In één geval had een team dat gedichten schreef voor een kaartspel mooie maar niet-overeenkomende resultaten. Al snel verheven ze één persoon tot Chief Poetry Officer voor een dag, net lang genoeg om de delen tot een samenhangend geheel te integreren. Dit is een opnieuw uitgevonden hiërarchie: tijdelijk, lichtgewicht, maar cruciaal.
Met flashteams ondersteunen digitale tools klassieke managementfuncties. Platforms zoals Slack of projectdashboards geven managers realtime inzicht in het hele team. Met AI-compatibele systemen kunnen leiders zien wanneer overdrachten mislukken, aanpassingen van de workflow aanbevelen of zelfs verschillende teamconfiguraties simuleren voordat ze zich committeren. De menselijke kunsten van leiderschap, integratie en projectmanagement worden versterkt.
Flash-teams blazen tijdloze managementmogelijkheden nieuw leven in. De tools mogen dan modern zijn, maar de fundamenten – helder leiderschap, goede coördinatie, doordachte integratie – zijn nog steeds wat een team maakt of breekt.
4. AI-organisatiesimulaties en organisatorische ‘wat-als’.
Flash-teams bieden deze ongelooflijke kans om een ‘wat-als-machine’ te hebben:
- Wat als we het team op deze manier zouden organiseren? Zou het team beter of slechter presteren?
- Wat als we deze persoon in het team zouden opnemen? Zou het helpen?
- Wat als we ons in twee kleinere eenheden splitsen? Zouden we sneller handelen en betere beslissingen nemen?
Stel je voor dat je een manager bent en een snelle, concrete preview hebt van wat er zou kunnen gebeuren: wat er mis zou kunnen gaan, wat beter zou kunnen worden en wat erger zou kunnen worden. Dit is mogelijk door de intelligente toepassing van grote taalmodellen, zoals ChatGPT. Met deze nieuwe generatie AI kunnen wij lichtgewicht simulaties van uw organisatie maken. Stel je een digitale tweeling voor: kleine digitale kopieën van iedereen in je team die ongeveer hetzelfde handelt en zich gedraagt als zij. Met deze simulaties kunt u de digitale tweeling van uw team of organisatie in verschillende configuraties plaatsen (het team opnieuw configureren, samenwerkingsregels wijzigen en meer) en kijken of deze naadloos op elkaar aansluiten.
Dit is mogelijk via generatieve agenten. Dit zijn AI-agenten die mensen simuleren op basis van een beetje kennis over hen. Misschien doe je een klein interview met iedereen in het team en gebruik je dit om een digitale tweeling te maken, of misschien stemt iedereen ermee in om een deel van je historische Slack of e-mail te gebruiken om een digitale tweeling van je team te maken. Als je dat eenmaal hebt, kan je team een dynamisch, twijfelachtig object worden: stel een vraag, voer een snel scenario uit en zie hoe het zich ontvouwt. Het is een snelle en plausibele test: een “wat als?”
“Dit is mogelijk door de intelligente toepassing van grote taalmodellen, zoals ChatGPT.”
Zo kunnen we ook de eerste waarschuwingssignalen voor een team opvangen. Het stelt leiders in staat om in ongeveer 60-90 seconden van hun chat aan te geven of een team het risico loopt uiteen te vallen of niet meer wil samenwerken. Een kleine blik op de manier waarop mensen communiceren en coördineren kan verrassend sterke signalen onthullen. Plots kunnen we voorspellen of dit team zal werken als een geweldige partner voor de lange termijn, of dat we dit moeten heroverwegen. Het lijkt bijna op organisatorisch speeddaten.
Stel je voor dat je de superkracht hebt om organisatorische ‘wat als’-situaties te creëren. Het biedt u deze geweldige beheersandbox. Flash-teams veranderen uw organisatie in een veilige, bevraagbare ‘wat-als’-machine, zodat u een prototype van de structuur kunt maken voordat u zich eraan vastlegt.
5. Je hebt al een Flash Teams-toolbox
Je hoeft geen doctoraat in AI te hebben om deze dingen te doen. U kunt het vandaag nog doen, zonder aangepaste software. Het enige dat u nodig hebt, is het idee en toegang tot een groot, modern taalmodel zoals ChatGPT. Het blijkt dat alles wat we maandenlang met de hand moesten coderen, direct door een LLM kan worden gegenereerd als je specifiek kunt zijn over wat je nodig hebt.
AI kan u helpen uw team te ontwerpen of te verfijnen. Eén optie is om een hogere graad in computerwetenschappen te behalen en meer te leren over meerarmige bandietennetwerken, en deze vervolgens intern te bouwen. Maar de andere optie is om eenvoudigweg een spreadsheet bij te houden waarin u kunt bijhouden hoe het gaat en welke managementbeslissingen u tot nu toe heeft genomen. Sluit het aan op GPT-5, vraag het om deze aanpak te implementeren, en het zal al het rekenwerk voor u doen.
Geniet van onze complete bibliotheek met bookbites, gelezen door auteurs!, in de Volgende Big Idea-app.
Dit artikel verscheen oorspronkelijk In Volgende grote ideeënclub tijdschrift en is met toestemming herdrukt.
