AI-beeld- en videomodellen zijn geen mensen, maar hebben verschillende ‘persoonlijkheden’, aldus de makers die ze gebruiken. Het nieuwe fenomeen is een reactie op de zich snel uitbreidende generatieve AI-industrie en benadrukt hoe makers met een duizelingwekkend aantal keuzes omgaan.
Generatieve AI heeft de afgelopen jaren een enorme groeispurt gekend, maar pas in 2025 AI-afbeelding, video en andere generatieve mediamodellen zijn centraal geworden. Net zoals chatbots het genereren van tekst opnieuw hebben gedefinieerd, transformeren deze creatieve AI-modellen de creatie van inhoud en creatief werk, ten goede of ten kwade.
Google en OpenAI zijn al lang leiders in de kunstmatige intelligentie-race. Vóór dit jaar stonden ze bekend om hun Tweelingen EN ChatGPT chatbots. Nu, Ik zie er 3, nanobananen EN Soera 2 hebben de tech-titanen stevig aan de kop van het peloton geplaatst onder de creatieve AI-modellen. Nieuwe AI-innovaties van Adobe en creatieve, op AI gebaseerde startups, zoals SpoorOok Pika en Luma hebben dit jaar het deelnemersveld versterkt.
Om ervoor te zorgen dat AI-bedrijven concurrerend kunnen blijven op een drukke markt, zijn generatieve media geëvolueerd van een nicheaanbod naar een onmisbare noodzaak. Bedrijven richten zich op het updaten van hun AI-modellen om hun voorsprong te behouden en nieuwe gebruikers aan te trekken. Verbeteringen omvatten doorgaans het creëren van gedetailleerde inhoud, met een hogere resolutie en, voor video’s, inclusief audio en het verlengen van de duur van clips. De hallucinaties of fouten verdwijnen bij elke modelupdate, wat mede de reden is dat het steeds moeilijker wordt om inhoud te identificeren die is gegenereerd door kunstmatige intelligentie.
Over het geheel genomen zijn er nog nooit zoveel opties geweest voor het maken van AI-inhoud. Wanneer makers een model moeten kiezen dat ze willen gebruiken, is de vraag niet langer welk model bruikbare resultaten zal opleveren. Nu komt het tot een debat over wat de beste oplossing is voor een specifiek project of taak. Als gevolg hiervan heeft elk AI-model nu zijn eigen persoonlijkheid.
Mis geen van onze onpartijdige technische inhoud en laboratoriumrecensies. CNET toevoegen als uw favoriete Google-bron.
Humanisering van AI-tools met persoonlijkheden
De makers gebruiken de term ‘persoonlijkheid’ in de volksmond: AI-modellen zijn niet menselijk en hebben daarom geen persoonlijkheid. De term verwijst feitelijk naar het vermogen van een model om specifieke taken uit te voeren en naar zijn reputatie om op bepaalde gebieden uit te blinken. Het verwijst ook naar de individuele stijl van elk model op basisniveau.
“Creators maken deze tools menselijker. Ze noemen ze ‘de creatieve’ of ‘de gedetailleerde’ omdat ze echte relaties opbouwen met hun AI. Het gaat niet alleen meer om software”, zegt Tiffany Kyazze (@TechTiff), oprichter van AI Flowclubdat mensen leert hoe ze kunstmatige intelligentie-instrumenten moeten gebruiken. “Deze persoonlijkheden helpen makers vertrouwen op te bouwen in hun tools, creatieve blokkades te overwinnen en troost te vinden in hun workflow.”
Voor makers die dagelijks AI-tools gebruiken, is het selecteren van het juiste model een integraal onderdeel van het creatieve proces geworden, net zoals het kiezen van de juiste cameralens of penseel.
“Elk model interpreteert de wereld anders; sommige zijn filmisch, andere meer surrealistisch of dromerig”, zei hij Dave Clarkdirecteur en creatief directeur bij Kunstmatige intelligentie beloofteen productiestudio voor kunstmatige intelligentie. “De sleutel voor mij is dat ik weet hoe ik mijn creatieve visie kan vertalen naar visuele taalsuggesties waarmee ik het kunstenaarschap kan bereiken dat ik verlang.”
Er is een leercurve om de persoonlijkheid van elk model te ontdekken. Soms wordt het niet eens bepaald door het bedrijf dat het maakt; varieert tussen afbeeldingen en video’s en tussen verschillende generaties van hetzelfde model. Een deel hiervan is te wijten aan de manier waarop modellen worden gemaakt.
“Een deel van wat we leren als we onze modellen trainen, is aan het einde van het trainingsproces. Je kunt het model een bepaalde stijl laten zien en het model zal zich tot op zekere hoogte aanpassen, of zich aanpassen, aan die stijl en in feite de persoonlijkheid overnemen”, zegt Alexandru Costin, vice-president van generatieve kunstmatige intelligentie bij Adobe. “We zien dus dat zeer eigenzinnige modellen dit doen. Anderen proberen neutraler te zijn.”
De trainingsgegevens die worden gebruikt om een model te maken en te verfijnen, spelen ook een rol bij het ontwikkelen van de basisstijl van elk model. De Firefly-modellen van Adobe zijn bijvoorbeeld getraind met behulp van gelicentieerde Adobe Stock-afbeeldingen, waardoor door Firefly gegenereerde inhoud vaak een stockachtig uiterlijk heeft. (Costin zei dat het bedrijf eraan werkt dit probleem op te lossen om realistischere resultaten te bereiken.)
Wat is de persoonlijkheid van elk AI-beeld- en videomodel?
Ik heb veel tijd met deze AI-modellen doorgebracht, en de makers met wie ik sprak hadden soortgelijke ideeën en ervaringen als ik met betrekking tot de persoonlijkheid van elk model. Hier zijn enkele van de meest populaire modelpersoonlijkheden.
- Google ik zie er 3 (video): filmisch, natuurlijke beweging, hoge kwaliteit
- Stroom (video): Blinkt uit in realisme, vooral menselijke kenmerken
- Spoor (video): Volledige creatieve studie, ideaal voor degenen die praktische controle nodig hebben
- Sora (video): goed voor ideeën en verkenningen, memes voor Sora-applicatie voor sociale media
- Halverwege de reis (afbeelding en video): Creatievere sjablonen, ideaal voor artistiek of gestileerd werk
- De nanobanaan van Google (afbeelding): Geweldig voor lettertypeconsistentie, geweldig voor e-commerce en sociale media
- Adobe Firefly 5-afbeeldingssjabloon (afbeelding): Commercieel veilige resultaten voor professioneel werk
Je zult ook verschillende persoonlijkheden onder chatbots opmerken. ChatGPT staat bekend om zijn aanhankelijke en prettige toon (soms vervelend dus), terwijl Claude een populaire zoekfunctie is en Gemini een handige keuze is voor Google-gebruikers. De verschillende persoonlijkheden van AI-beeld- en videomodellen – stijlen, esthetiek, aangeboren voorkeuren, enz. – zijn echter veel directer duidelijk.
Hoewel je vrijwel elke scène kunt creëren met AI-beeld- en videogeneratoren, zijn het niet de “allesmachines” die chatbots kunnen zijn. Makers die op AI gebaseerde creatieve tools gebruiken voor professioneel werk moeten vaak specifieke inhoud aan hen overlaten. Het is essentieel om de persoonlijkheid van elk model te begrijpen.
Voordelen van het gebruik van meerdere sjablonen
Het idee om te wisselen tussen AI-modellen en -programma’s lijkt in eerste instantie misschien niet aantrekkelijk, maar het uitbreiden van uw AI-rooster heeft voordelen.
Clark en zijn team gebruikten verschillende AI-modellen voor een nieuw project korte film hij regisseerde de titel My Friend, Zeph. Bij deze methode van hybride filmmaken, zoals Clark het noemt, gebruikte het team AI-tools zoals Adobe Firefly, Google’s Veo 3.1 en Luma’s Ray3, evenals de traditionele software van Adobe, waaronder Photoshop en Premiere Pro.
“Door meerdere modellen samen te voegen, krijg je een creatief bereik en precisie, bijna alsof je een team van specialisten hebt”, aldus Clark. “We kunnen de wereld van een verhaal veel eerder visualiseren, sneller itereren en sterkere creatieve keuzes maken voordat we zelfs maar op de set stappen.”
Sommige makers zijn loyaal aan specifieke AI-tools en -platforms en aarzelen misschien om zich uit te breiden. Dit idee van loyaliteit aan AI is enigszins misleidend, zei Kyazze. De best presterende makers zijn ‘tool-agnostisch en doelgericht’.
“Het echte voordeel van workflows met meerdere modellen is dat je niet één tool dwingt om alles te doen. Je benut de werkelijke sterke punten van elk model. Dit is niet alleen efficiënter. Het levert betere resultaten op omdat je voor elk specifiek onderdeel van je project de juiste tool gebruikt”, aldus Kyazze.
Evoluerende persoonlijkheid
Het concept van AI-modellen met persoonlijkheden is relatief nieuw, dankzij de recente golf van modellen die beschikbaar zijn voor makers. Maar het zijn geen statische labels; de reputatie en persoonlijkheid van een model kunnen in de loop van de tijd veranderen. Naarmate er nieuwe updates verschijnen, kunnen modellen waarvan ooit bekend was dat ze slecht waren in een specifieke taak, worden verbeterd.
Deze trend is een verder teken dat kunstmatige intelligentie een steeds grotere rol speelt in creatief werk. Dit geldt niet voor alle makers, aangezien er velen zijn die tegen AI zijn en deze niet willen gebruiken. Maar voor degenen die geïnteresseerd zijn: er zijn nog nooit zoveel keuzes geweest.
Het creëren van verschillende persoonlijkheden voor AI-beeld- en videomodellen is één manier, of oplossing, om hen te helpen de juiste tool te kiezen voor betere resultaten, zonder al te veel tijd en geld te verspillen aan AI-tools die niet het beste bij hen passen.
Hoewel generatieve mediamodellen veel zijn verbeterd, zijn ze nog steeds niet perfect. Aanpassing aan de sterke en zwakke punten van elk model is een slim workflowontwerp, zei Kyazze. Het is ook belangrijk om te onthouden dat AI-modellen slechts hulpmiddelen zijn, zegt Clark.
“De menselijke expressie van de kunstenaar – onze persoonlijkheid en creatieve visie – is wat werkelijk de resultaten bepaalt,” zei Clark. “Het gaat niet om het vervangen van het traditionele proces; het gaat om het uitbreiden van wat mogelijk is en het dichter dan ooit bij het scherm brengen van de verbeelding.”
(Openbaarmaking: Ziff Davis, het moederbedrijf van CNET, heeft in april een rechtszaak aangespannen tegen OpenAI, omdat het beweerde inbreuk te hebben gemaakt op de auteursrechten van Ziff Davis op het gebied van de training en werking van zijn kunstmatige-intelligentiesystemen.)
