Blijf op de hoogte met gratis updates
Meld u gewoon aan Kunstmatige intelligentie myFT Digest: rechtstreeks in uw inbox.
Logical Intelligence, een start-up die beweert een doorbraak te hebben gemaakt in de ontwikkeling van een geavanceerder model voor kunstmatige intelligentie, heeft Yann LeCun benoemd tot lid van de raad van bestuur, op zoek naar financiering tegen een waarde van meer dan 1 miljard dollar.
Het in Silicon Valley gevestigde bedrijf, zes maanden geleden opgericht, onthulde woensdag een nieuw ‘op energie gebaseerd’ redeneermodel genaamd Kona, dat naar eigen zeggen een verscheidenheid aan problemen kan oplossen met meer precisie en minder kracht dan populaire grote taalmodellen zoals OpenAI’s GPT-5 en Google’s Gemini.
Eve Bodnia, oprichter van Logical Intelligence en kwantumfysica, vertelde de FT dat de hoge nauwkeurigheid van haar op wiskunde gebaseerde systeem het geschikt maakte voor sectoren waar fouten van cruciaal belang zijn, zoals geavanceerde productie, robotica en energie-infrastructuur.
De lancering komt terwijl Logical Intelligence zich voorbereidt om de komende weken een financieringsronde te starten, waarbij een waardering tussen de $1 miljard en $2 miljard wordt nagestreefd, aldus twee mensen die bekend zijn met de zaak.
Hij noemde ook LeCun, de voormalige hoofd-AI-wetenschapper van Meta, die vorig jaar vertrok om voor zichzelf te beginnen Het starten van de AIals voorzitter van de technische onderzoekscommissie.
Deze impuls komt omdat enkele van ’s werelds toonaangevende AI-groepen, waaronder Google DeepMind en Nvidia, hun focus hebben opgevoerd op alternatieve systemen zoals mondiale modellen het bereiken van machinale “superintelligentie” te midden van zorgen dat LLM’s de limiet van hun vooruitgang bereiken.
Logical Intelligence is de eerste start-up die probeert een op energie gebaseerd model te commercialiseren. In een demo op woensdag liet het bedrijf zien dat Kona rivaliserende LLM’s van OpenAI, Google en Anthropic verslaat bij het oplossen van een Sudoku-puzzel en plant het toekomstige demonstraties van het schaak- en go-spel.
Het bedrijf beweert dat Kona’s “redenering” gebaseerd is op het vermogen van het model om fouten in één taak te herkennen en te corrigeren en deze naar andere taken te extrapoleren.
“Als algemene intelligentie het vermogen betekent om over domeinen heen te redeneren, van fouten te leren en te verbeteren zonder voor elke taak opnieuw te worden opgeleid, dan zien we de eerste geloofwaardige tekenen van AGI in Kona”, aldus Bodnia. “Het is niet de eindsituatie, maar het is een duidelijke breuk met beperkte AI.”
In tegenstelling tot LLM’s, die vragen beantwoorden door het waarschijnlijke volgende woord in een reeks te voorspellen, worden op energie gebaseerde modellen getraind op een reeks vaste parameters, zoals Sudoku-regels, de capaciteit van een energienetwerk of fysieke beperkingen van een magazijnrobot.
Hoe meer EBM’s proberen af te wijken van de regels, hoe meer energie ze gebruiken, waardoor de omzwervingen – of hallucinaties – die bij LLM’s kunnen optreden, worden voorkomen. EBM’s evalueren hun volledige respons aan de hand van de parameters die ze hebben ingesteld, waarbij de laagste energierespons de hoogste score krijgt.
Bodnia beschrijft LLM’s als “een raadspel”. “Wij denken dat hij, omdat hij je soms het juiste antwoord geeft, intelligent moet zijn. Als je een kat neemt en hem leert blaffen, betekent dat niet dat het een hond is”, zei hij. “Ik creëer de hond.”
LeCun, die deze maand Advanced Machine Intelligence Labs lanceerde, een start-up die zich zal richten op modellen voor ontwikkelingslanden, is lange tijd een uitgesproken criticus geweest van het idee dat alleen LLM’s AGI kunnen bereiken. Wereldmodellen zijn bedoeld om door de fysieke wereld te navigeren door te leren van video- en robotgegevens in plaats van alleen van taal.
“Logical Intelligence is het eerste bedrijf dat op EBM gebaseerde redeneringen van een onderzoeksconcept naar producten verplaatst, waardoor een nieuwe generatie betrouwbaardere AI-systemen mogelijk wordt”, aldus LeCun.
Zowel hij als Bodnia geloven dat echte AI op menselijk niveau voortkomt uit het combineren van modellen.
“(Mensen) kunnen dansen, we kunnen zingen, we kunnen veel dingen doen die niet alleen op taal gebaseerd zijn. Je hebt dus alles nodig om door de wereld te navigeren: je moet het gevaar van de wereld herkennen, je moet plausibele resultaten maximaliseren”, zei Bodnia.
