Elke week vraagt een andere leidinggevende mij: waar te beginnen? NAAR DE? Vanaf 2026 leidt deze vraag tot een explosieve vraag naar op AI gebaseerde bijscholingsplatforms en op AI gebaseerde leeroplossingen. De meeste AI-trainingsprogramma’s van bedrijven mislukken echter omdat ze een systematisch raamwerk missen dat de organisatie van verward naar vloeiend naar echt gedifferentieerd brengt. Zie het als de hiërarchie van Maslow, maar dan voor het ontwikkelen van AI-mogelijkheden. En 2026 is het jaar om die hiërarchie te beklimmen.
Een effectief AI-bijscholingsplatform moet zich richten op vijf niveaus van organisatorische capaciteiten: basisgeletterdheid, bedrijfsspecifieke toepassing, duurzame ontwikkeling van vaardigheden, baanbrekende innovatie en co-intelligentie-integratie.
DE BASIS: BOUW JE BASISKAMP
Net zoals je zonder voedsel en onderdak geen zelfontplooiing kunt bereiken, kun je zonder basisgeletterdheid geen voordeel op het gebied van kunstmatige intelligentie creëren. De meeste organisaties slaan deze stap echter over en haasten zich om tools te implementeren voordat werknemers begrijpen waarmee ze daadwerkelijk werken.
De drie onderliggende niet-onderhandelbare zaken:
1. Begrijp wat kunstmatige intelligentie werkelijk is. Niet de marketing beloftes, maar werkelijkheid. Wanneer uw teams de onderliggende mechanismen begrijpen, kunnen ze betere beslissingen nemen over wanneer en hoe ze deze tools moeten toepassen. Het doel is niet om van iedereen datawetenschappers te maken. Het elimineert de gevaarlijke combinatie van overmoed en onwetendheid.
2. Veiligheid en ethische geletterdheid. De angst om ‘het verkeerd te doen’ houdt de adoptie van AI meer dan welke andere factor dan ook tegen. Mensen hebben transparante barrières nodig: welke data kunnen we gebruiken? Wanneer moeten we AI-hulp onthullen? Zonder deze duidelijkheid zullen getalenteerde mensen AI simpelweg helemaal vermijden.
3. Basistoepassingsvaardigheden. Iedereen in uw organisatie moet begrijpen hoe effectief met AI-systemen kan worden gecommuniceerd. In 2026 is dit niet langer een optionele AI-geletterdheid; het is net zo belangrijk als e-mailkennis in 2005.
DE KRITIEKE MEDIA: HET STANDPUNT VAN UW BEDRIJF
Dit is waar goede bedrijven zich onderscheiden van middelmatige bedrijven. De beste organisaties (Shopify, Zapier, Duolingo) leren niet alleen generieke AI-vaardigheden. Ze construeren een onderscheidend standpunt over hoe AI in hun specifieke context zou moeten werken.
Dat betekent het beantwoorden van lastige vragen: wat moet AI hier doen? Wat moet je nooit doen? Hoe sluit het gebruik van AI aan bij onze waarden en concurrentiepositie?
Jouw ‘enterprise POV-AI sandbox’ wordt de ruimte waar teams veilig experimenteren binnen gedefinieerde grenzen. Het is gestructureerde vrijheid: duidelijk genoeg om gevaarlijke fouten te voorkomen, open genoeg om innovatie mogelijk te maken.
Dan komt het maatwerk. Generieke training mislukt omdat de relatie van een software-ingenieur met AI in niets lijkt op die van een medewerker van de klantenservice. Door use cases op te splitsen per team, rol en workflow worden abstracte concepten omgezet in concrete dagelijkse praktijken.
Dit is waar enterprise AI-gebaseerde bijscholingsplatforms zich onderscheiden, waardoor gepersonaliseerde AI-training mogelijk wordt gemaakt die zich aanpast aan de context van de workflow van elk team. Onderzoek laat zien dat het aanpassen van training per rol een veel hogere adoptie oplevert dan generieke trainingsprogramma’s.
WAAR JE OP MOET ZOEKEN IN EEN UPSKILLING AI-PLATFORM
Organisaties die erin slagen AI te transformeren delen een gemeenschappelijke infrastructuur:
- Cohortgebaseerd leren voor verantwoordelijkheid van collega’s en gedeelde ontdekking
- Workflow-integratie die training in de dagelijkse werkcontext brengt
- Rolspecifieke paden in plaats van generieke inhoud
- Veilige testomgevingen (AI-sandbox)
- Voortgangsregistratie die de stroom meet, en niet alleen de voltooiing
Het juiste AI-leerplatform levert niet alleen inhoud, het bouwt systematisch AI-capaciteiten van de organisatie op in de hele hiërarchie.
DE TRANSFORMATIEZONE: BLIJVENDE VAARDIGHEDEN
Dit is het inzicht dat de meeste organisaties in 2026 ontgaan: om van vaardigheid naar doorbraak te gaan, zijn geen grotere AI-vaardigheden vereist. Het vereist menselijke vaardigheden die kunstmatige intelligentie versterkt.
Kritisch denken. Nieuwsgierigheid. Ondernemend bureau.
Deze duurzame AI-vaardigheden scheiden organisaties die AI gebruiken om dezelfde dingen sneller te doen, van organisaties die opnieuw uitvinden wat mogelijk is. Toonaangevende AI-trainingsplatforms voor bedrijven richten zich op het ontwikkelen van deze mogelijkheden door middel van ervaringsleren en collegiale samenwerking, en niet alleen op het consumeren van inhoud.
Dit niveau is verdeeld in twee paden:
Schaalvergroting en efficiëntie: Het vermogen van AI om tegen vrijwel nul marginale kosten te genereren en te personaliseren verandert de bedrijfseconomie fundamenteel. Slimme bedrijven onderzoeken systematisch elke workflow en vragen zich af: waar verandert AI onze kostenstructuur?
De eerste menselijke doorbraak: Het moeilijkste pad, met veel hogere rendementen. Dit vereist de vraag: hoe kan AI ons bedrijf menselijker maken? Hoe kunnen we mensen bevrijden van saai werk en ze wijden aan creatiever, doordachter en menselijker werk? Hoe gebruiken we AI om meer gepersonaliseerde en echt nuttige ervaringen te creëren dan mensen alleen zouden kunnen bieden?
De meeste organisaties stoppen bij efficiëntie. Winnaars gaan vooruit in de richting van augmentatie en transformatie.
DE TOP: CO-INTELLIGENTIE
Het hoogtepunt is een geheel andere relatie met AI, een relatie die vooruitstrevende organisaties in 2026 zullen bereiken. Geen tool en gebruiker, maar echte co-intelligentie, waarbij AI naadloos integreert in workflows, waardoor het personeel over mogelijkheden beschikt die ze voorheen nooit hadden.
Dit is waar competent, nieuwsgierig en native AI-talent naar voren komt. Deze individuen denken niet na over het ‘gebruiken van AI’. Ze zien AI-problemen als een natuurlijk verlengstuk van hun cognitieve toolkit.
Organisaties op dit niveau zijn niet alleen vloeiend in AI. Ze zijn eigen aan AI op het gebied van besluitvorming, klantervaring en het innovatieproces.
UW TRANSFORMATIE-ROADKAART NAAR 2026
Of u nu AI-bijscholingsplatforms evalueert of interne AI-trainingsprogramma’s voor ondernemingen opzet, deze hiërarchie biedt uw routekaart naar 2026.De bedrijven die winnen met AI zijn niet degenen die over de meeste tools beschikken, maar eerder degenen die de meest systematische aanpak hanteren bij het ontwikkelen van de AI-mogelijkheden van hun personeel.
Het mooie van deze hiërarchie is de duidelijkheid ervan:
Als u op nul staat: Begin met de fundamenten. Bouw begrip, beveiligingsexpertise en kerncompetenties op in uw hele organisatie.
Als je geslaagd bent voor de stichting: Ontwikkel de POV van uw bedrijf. Creëer je eigen zandbak. Aanpassen per rol en workflow.
Als je over uitstekende praktische kennis beschikt: Identificeer uw katalysatoren. Ontwikkel hun blijvende vaardigheden. Laat ze vrij om baanbrekende kansen te benutten.
Als u richting co-intelligentie streeft: Je schrijft het volgende hoofdstuk.
Het pad is niet gemakkelijk. Maar het is duidelijk. En in 2026, nu de AI-capaciteiten steeds groter worden en organisaties aan de onderkant verlamd blijven, creëert het simpelweg systematisch opschuiven van deze hiërarchie een echt concurrentievoordeel.
De vraag is niet of uw organisatie vloeiend wordt in AI. De vraag is of je dit doel in 2026 vóór de concurrentie gaat bereiken en of je stopt bij efficiëntie of tot transformatie komt.
Het begint te stijgen.
Candice Faktor is mede-CEO van Nachtclub.
