Mensen denken dat coördinatie de volgende grens is op het gebied van kunstmatige intelligentie, en ze bouwen een model om dit te bewijzen

AI-chatbots worden steeds beter in het beantwoorden van vragen, het samenvatten van documenten en het oplossen van wiskundige vergelijkingen, maar ze fungeren nog steeds grotendeels als behulpzame assistenten voor één gebruiker tegelijk. Ze zijn niet ontworpen om het lastigere werk van echte samenwerking aan te kunnen: het coördineren van mensen met concurrerende prioriteiten, het volgen van langetermijnbeslissingen en het op één lijn houden van teams in de loop van de tijd.

Humans&, een nieuwe startup opgericht door alumni van Anthropic, Meta, OpenAI, xAI en Google DeepMind, denkt dat het overbruggen van deze kloof de volgende grote grens is voor basismodellen. Het bedrijf is deze week opnieuw gelanceerd een startronde van $ 480 miljoen een “centraal zenuwstelsel” bouwen voor de op mensen en AI gebaseerde economie. De opstart is “Kunstmatige intelligentie om mensen sterker te makenFraming heeft de aanvankelijke berichtgeving gedomineerd, maar de echte ambitie van het bedrijf is innovatiever: het bouwen van een nieuw kernarchitectuurmodel dat is ontworpen voor sociale intelligentie, en niet alleen voor het ophalen van informatie of het genereren van code.

“Het lijkt erop dat we een einde maken aan het eerste schaalparadigma, waarin modellen voor het beantwoorden van vragen werden getraind om zeer intelligent te zijn in bepaalde branches.

Het voorstel van Humans& is gericht op het helpen van mensen bij het betreden van het nieuwe tijdperk van AI, en gaat verder dan het verhaal dat AI hun banen zal overnemen. Of dit nu louter marketingwoorden zijn of niet, timing is van essentieel belang: bedrijven stappen over van chat naar agenten. De modellen zijn competent, maar de workflows niet, en de coördinatie-uitdaging blijft grotendeels onopgelost. En ondanks dit alles voelen mensen zich bedreigd en overweldigd door AI.

Het bedrijf dat drie maanden geleden werd opgericht, is er, net als veel van zijn concurrenten, in geslaagd zijn geweldige zaad te laten groeien op basis van deze filosofie en de stamboom van het oprichtersteam. Humans& heeft nog geen product en het was ook niet duidelijk wat het precies zou kunnen zijn, hoewel het team zei dat het een vervanging zou kunnen zijn voor multiplayer- of multi-user-contexten zoals communicatieplatforms (denk aan Langzaam) of samenwerkingsplatforms (denk aan Google Docs en Notion). Als het gaat om gebruiksscenario’s en doelgroepen, heeft het team zowel zakelijke als consumententoepassingen besproken.

“We bouwen een product en model gericht op communicatie en samenwerking”, vertelde Eric Zelikman, medeoprichter en CEO van human& en voormalig xAI-onderzoeker, aan TechCrunch. Hij voegde eraan toe dat het doel is dat het product mensen helpt samen te werken en effectiever te communiceren, zowel met elkaar als met AI-tools.

“Net als wanneer je in een grote groep een beslissing moet nemen, gaat het er vaak om dat iemand iedereen in een kamer verzamelt en iedereen vraagt ​​om hun verschillende standpunten kenbaar te maken, bijvoorbeeld over wat voor soort logo ze willen hebben,” vervolgde Zelikman, grinnikend met zijn team terwijl ze terugdachten aan de tijdrovende verveling om iedereen het eens te laten worden over een logo voor de startup.

Zelikman voegde eraan toe dat het nieuwe model zal worden getraind om vragen te stellen op een manier die voelt alsof je met een vriend of collega communiceert, iemand die je probeert te leren kennen. Chatbots zijn tegenwoordig geprogrammeerd om voortdurend vragen te stellen, maar ze doen dit zonder de waarde van de vraag te begrijpen. Hij zegt dat dit komt omdat ze voor twee dingen zijn geoptimaliseerd: hoeveel een gebruiker onmiddellijk leuk vindt als een antwoord wordt gegeven, en hoe waarschijnlijk het is dat het model de gestelde vraag correct beantwoordt.

Een deel van het gebrek aan duidelijkheid over wat het product is, kan te wijten zijn aan het feit dat mensen er nog niet precies een antwoord op hebben. Peng zei dat mensen het product samen met het model ontwerpen.

“Een deel van wat we hier doen, is er ook voor zorgen dat naarmate het model verbetert, we de interface en het gedrag waartoe het model in staat zijn samen kunnen ontwikkelen tot een zinvol product”, zei hij.

Wat echter duidelijk is, is dat Humans& niet probeert een nieuw model te creëren dat kan worden aangesloten op bestaande applicaties en samenwerkingstools. De startup wil het niveau van samenwerking beheersen.

Kunstmatige intelligentie en tools voor teamsamenwerking en productiviteit zijn een steeds populairder wordend vakgebied: Granola, de AI-app voor het maken van aantekeningen, heeft bijvoorbeeld een debat op gang gebracht Ronde van $ 43 miljoen met een waardering van $ 250 miljoen omdat het meer samenwerkingsfuncties lanceerde. Verschillende spraakmakende stemmen omlijsten de volgende fase van AI ook expliciet als een fase van coördinatie en samenwerking, en niet alleen van automatisering. LinkedIn-oprichter Reid Hoffman betoogde vandaag dat bedrijven AI verkeerd implementeren door ze als eenzame piloten te behandelen, en dat de echte invloed ligt in het niveau van coördinatie van het werk: hoe teams kennis delen en vergaderingen beheren.

“AI leeft op workflowniveau en de mensen die het dichtst bij het werk staan, weten waar de wrijving eigenlijk zit”, zegt Hoffman schreef hij op sociale media. “Zij zijn degenen die zullen uitzoeken wat er geautomatiseerd, gecomprimeerd of volledig opnieuw ontworpen moet worden.”

Dit is de ruimte waarin mensen willen leven. Het idee is dat het productmodel fungeert als een ‘bindweefsel’ in elke organisatie – of het nu een bedrijf van 10.000 mensen of een gezin is – die de vaardigheden, motivaties en behoeften van elke persoon begrijpt, en ook hoe deze allemaal in evenwicht kunnen worden gebracht voor het welzijn van het geheel.

Om dit doel te bereiken, moet opnieuw worden nagedacht over de manier waarop AI-modellen worden getraind.

“We proberen het model op een andere manier te trainen, waarbij meerdere mensen en AI met elkaar interacteren en samenwerken”, vertelde Yuchen He, mede-oprichter van human& en voormalig OpenAI-onderzoeker, aan TechCrunch, eraan toevoegend dat het model van de startup ook zal worden getraind met behulp van long-horizon en multi-agent versterkingsleren (RL).

Long-horizon RL is bedoeld om het model te trainen in het plannen, handelen, beoordelen en overdragen in de loop van de tijd, in plaats van eenvoudigweg een eenmalige goede respons te genereren. Multi-agent RL traint voor omgevingen waar meerdere AI’s en/of mensen in de loop zijn. Beide concepten winnen aan momentum recent academisch werk terwijl onderzoekers LLM’s verder brengen dan chatbotreacties naar systemen die acties kunnen coördineren en de resultaten in vele stappen kunnen optimaliseren.

“Het model moet dingen over zichzelf en over jou onthouden, en hoe beter het geheugen, hoe beter de gebruiker het zal begrijpen,” zei hij.

Ondanks het geweldige team dat de show leidt, zijn er veel risico’s verbonden. Mensen zullen oneindig grote sommen geld nodig hebben om de kostbare inspanningen van het trainen en opschalen van een nieuw model te financieren. Dit betekent dat het zal concurreren met grote gevestigde spelers om middelen, waaronder computertoegang.

Het grootste risico is echter dat mensen niet alleen maar concurreren met de opvattingen en spelregels van de wereld. Het komt voor de Top Dogs of AI. En deze bedrijven werken actief aan betere manieren om menselijke samenwerking op hun platforms mogelijk te maken, zelfs terwijl ze beloven dat AGI binnenkort economisch levensvatbaar werk zal vervangen. Via Claude Cowork wil Anthropic de samenwerking op het gebied van werkstijl optimaliseren; Gemini is geïntegreerd in Workspace, dus AI-aangedreven samenwerking vindt al plaats binnen de tools die mensen al gebruiken; en OpenAI heeft onlangs zijn orkestratie en multi-agent-workflows geïntroduceerd bij ontwikkelaars.

Cruciaal is dat geen van de grote spelers bereid lijkt een model te herschrijven dat gebaseerd is op sociale intelligentie en dat mensen een voorsprong geeft of tot een acquisitiedoelwit maakt. En nu bedrijven als Meta, OpenAI en DeepMind op zoek zijn naar top-AI-talent, zijn fusies en overnames zeker een risico.

Humans& vertelde TechCrunch dat het geïnteresseerde partijen al heeft vervreemd en niet geïnteresseerd is in overname.

“Wij geloven dat dit een generatiebedrijf zal zijn en we geloven dat het het potentieel heeft om de toekomst van de manier waarop we met deze modellen omgaan fundamenteel te veranderen”, aldus Zelikman. “We vertrouwen erop dat we het zullen doen en we hebben veel vertrouwen in het team dat we hier hebben samengesteld.”

Dit bericht is oorspronkelijk gepubliceerd op 22 januari 2026.