Nvidia bouwt een autotechnologiebedrijf op. Hier afgebeeld zijn testauto’s voor autonome voertuigen in de garage van het bedrijf in Santa Clara, Californië op 5 juni 2023.
Bloomberg | Bloomberg | Getty-afbeeldingen
Nvidia maandag zei het dat het samenwerkt met robotaxi-operators in de hoop dat ze de AI-chips en de Drive AV-softwarestack van het bedrijf al in 2027 zullen gebruiken om hun wagenpark van autonome voertuigen van stroom te voorzien.
Rond die tijd zei de chipmaker dat hij hoopt de inzet van partners van ‘Level 4’-robotaxis, of voertuigen die zonder menselijke tussenkomst in vooraf gedefinieerde regio’s kunnen rijden, te stimuleren, zei Xinzhou Wu, Nvidia’s vice-president van de automobielsector, tijdens een demonstratie van autonoom rijden in San Francisco vorige maand.
“We zullen waarschijnlijk beginnen met een beperkte beschikbaarheid, maar we zullen met de partner samenwerken om onze positie te vinden”, zei Wu.
Sinds 2015 biedt Nvidia chips en andere autotechnologieën aan onder het merk Drive, maar dit blijft een klein onderdeel van de activiteiten van het bedrijf. Automotive- en robotica-chips waren goed voor slechts $592 miljoen aan omzet in het kwartaal dat eindigde in oktober, of ongeveer 1% van de totale omzet van Nvidia. Nvidia heeft een samenwerking aangekondigd met robotaxi Uber in oktober.
De chipmaker zei in december dat het software had ontwikkeld die een zelfrijdende auto zou kunnen aandrijven, en dat Mercedes-Benz-modellen die eind 2026 op de markt komen, de technologie van Nvidia kunnen gebruiken om door steden als San Francisco te navigeren.
Zelfrijdende auto’s blijven een van de belangrijkste gebieden waarop Nvidia groei kan laten zien buiten de AI-infrastructuur. CEO Jensen Huang zei dat robotica, inclusief zelfrijdende auto’s, de op één na grootste activiteit van het bedrijf is belangrijke groeicategorie na kunstmatige intelligentie.
“We stellen ons voor dat op een dag een miljard auto’s op de weg allemaal autonoom zullen zijn”, zei Huang maandag tijdens een lanceringsevenement op de CES-conferentie in Las Vegas. “Je zou een robotaxi kunnen hebben die je orkestreert en van iemand huurt, of je zou hem kunnen bezitten.”
Naast de chips die in zelfrijdende auto’s passen, verkoopt Nvidia toegang tot zijn populaire AI-chips en simulatiesoftware aan autobedrijven, zodat ze zelfrijdende modellen kunnen trainen en technologie kunnen ontwikkelen.
Nvidia zegt dat autofabrikanten het kunnen gebruiken Bestuur de AGX Thor autocomputer, die ongeveer $3.500 per chip kost, om te besparen op onderzoeks- en ontwikkelingskosten en om zelfrijdende mogelijkheden sneller op de markt te brengen. Nvidia zei dat het samenwerkt met autofabrikanten om zijn technologie te optimaliseren, zoals het bepalen hoe hard de auto moet accelereren, voor specifieke voertuigen.
“Sommigen zeggen: ‘Hé, ik heb jouw hulp nodig bij het trainen en optimaliseren van mijn software op jouw chip, maar ik zal de simulatie zelf doen'”, zegt Ali Kani, algemeen directeur van Nvidia’s automotive-platform.
Autofabrikanten, zoals Mercedes-Benz, willen de technologie van Nvidia verfijnen, op de markt brengen als onderdeel van de ervaring in voertuigen en verkopen als onderdeel van of naast een nieuwe auto.
Robotaxen hebben het afgelopen jaar aan populariteit gewonnen onder leiding van Van het alfabet Waymo, dat een commerciële taxidienst zonder bestuurder exploiteert op vijf Amerikaanse markten, waaronder San Francisco.
De robotaxis-aankondiging van Nvidia geeft aan dat het bedrijf zich richt op zelfrijdende wagenparken naast persoonlijke auto’s die consumenten kunnen kopen.
Bestuur een zelfrijdend voertuig van Nvidia
In december gaf Nvidia journalisten en analisten een rit van een uur door San Francisco in een Mercedes-Benz CLA sedan uit 2026.
Hoewel mijn auto een veiligheidschauffeur in dienst van Mercedes-Benz achter het stuur had, zei de bestuurder dat de auto 90% van de rit zelf reed.
De reis verliep zonder incidenten. San Francisco is een lastige stad om in te rijden, met grote heuvels, veelvuldig rood licht en vrachtwagens die midden op straat dumpen, maar ik voelde me nooit gestrest en kon me concentreren op het gesprek.
Maar er was één groot probleem: de chauffeur nam de controle over tijdens een lastige situatie waarin twee bussen en een zelfrijdende Waymo probeerden in te halen op een vierbaansweg met parkeergelegenheid op straat en er aan weerszijden ook vrachtwagens waren die vracht aan het lossen waren. De bestuurder moest achteruit rijden en wachten tot de file was verdwenen.
Nvidia zei dat mijn apparaat “Level 2 Plus Plus” was, wat betekent dat de technologie vergelijkbare specificaties heeft als Tesla’s Volledig autonome rijmodus. Door Nvidia aangedreven auto’s zoals Mercedes-Benz zullen steeds meer zelfrijdende capaciteiten hebben, maar de verantwoordelijkheid voor het garanderen van ieders veiligheid ligt nog steeds bij de bestuurder, die te allen tijde op moet letten.
De chipmaker zei dat het systeem uiteindelijk in staat zal zijn om te parkeren, wat betekent dat het van de ene startparkeerplaats naar de andere kan rijden, maar Mercedes-Benz CLA-auto’s zullen bovendien niet met deze functionaliteit worden uitgerust.
“Elke parkeersituatie die je intimiderend vindt, zal die auto voor je oplossen”, zei Ola Källenius, CEO van Mercedes-Benz Group, maandag op een Nvidia-evenement.
Het door Nvidia geïntroduceerde Mercedes-Benz-model werd vorig jaar in Europa gelanceerd, maar zal dit jaar in de Verenigde Staten worden gelanceerd, zei Kani.
Auto’s van Mercedes-Benz zijn uitgerust met rijbaanassistentie- en rijbaanassistentiefuncties om bestuurders te helpen op hun rijstrook te blijven, zei Kani. De voertuigen kregen via een software-update de mogelijkheid om van rijstrook te wisselen en zullen dit jaar handsfree rijden op de snelweg, stadsverkeer en park-to-park-mogelijkheden krijgen.
Nvidia zei dat het twee kunstmatige intelligentiesystemen gebruikt in door Drive aangedreven auto’s om de veiligheid te garanderen. De auto wordt voornamelijk bestuurd met een ‘end-to-end’-systeem, een visueel taalmodel genoemd, dat kunstmatige intelligentie gebruikt om visuele sensoren te ontcijferen en een route uit te stippelen.
De chipmaker zei dat het ook een tweede op veiligheid gerichte ‘stack’ heeft gebouwd die strikte regels hanteert – zoals stoppen bij een stopbord – om de controle over te nemen wanneer de AI niet zeker weet wat hij moet doen.
Nvidia hoopt echter dat de recente vooruitgang op het gebied van generatieve kunstmatige intelligentie, aangedreven door de grafische verwerkingseenheden van het bedrijf, het mogelijk zal maken dat zelfrijdende algoritmen capabeler worden. Nvidia richt zich op 2028 voor point-to-point autonome rijmogelijkheden in consumentenauto’s. Uiteindelijk zei Nvidia dat het de auto zelf wilde laten aanvoelen als een echte bestuurder waar gebruikers eenvoudig mee kunnen praten.
“Met transformatoren en generatieve AI kunnen we zoveel meer doen”, zegt Wu.
Correctie: een eerdere versie van dit verhaal beschreef ten onrechte de plannen van Nvidia om samen te werken met robotaxi-partners.
