OpenAI-CEO Sam Altman verdedigde het intensieve gebruik van hulpbronnen NAAR DE in vergelijking met alle energie – en voedsel – die mensen nodig hebben, wat een golf van negatieve reacties op sociale media teweegbrengt.
Deze vergelijking is volgens experts op het gebied van klimaat en technologie misleidend, bagatelliseert de klimaatrisico’s die met AI gepaard gaan en illustreert de kloof tussen technologie-CEO’s en de rest van de samenleving.
De opmerkingen van Altman kwamen even later praten met de Indische Express op de India AI Impact Summit. De outlet vroeg hem om enkele van de veel voorkomende kritiekpunten op AI aan te pakken, waaronder de hoeveelheid energie en water die de technologie nodig heeft.
“Een van de dingen die altijd oneerlijk zijn in deze vergelijking is dat mensen praten over hoeveel energie het kost om een AI-model te trainen, versus hoeveel het een mens kost om een gevolgtrekkingsquery uit te voeren”, zegt Altman.
“Maar het kost ook veel energie om een mens te trainen”, vervolgt hij. “Het duurt ongeveer twintig jaar van je leven, en al het voedsel dat je in die tijd eet, voordat je intelligent wordt. En niet alleen dat, er was ook de zeer wijdverspreide evolutie nodig van de 100 miljard mensen die ooit hebben geleefd.”
Als we kijken naar de energie die nodig is om ‘een mens te trainen’, stelt Altman in het interview dat AI de mens ‘waarschijnlijk’ al heeft ingehaald op het gebied van energie-efficiëntie.
Misleidende vergelijking
Maar de botte vergelijking van de tech-CEO is ‘misleidend’, zegt Sasha Luccioni, klimaatleider bij AI-platform Hugging Face.
“Op een fundamenteel niveau gebruiken mensen en AI-modellen energie en natuurlijke hulpbronnen niet op dezelfde manier, en het vergelijken van de twee heeft geen zin”, zegt hij in een e-mail aan Snel bedrijf.
AI-modellen worden getraind op menselijke data, benadrukt Luccioni, dus als je de twee vergelijkt, “moet je ook rekening houden met de tijd en middelen die zijn besteed aan het schrijven van de boeken en het creëren van de gegevens die worden gebruikt om de AI-modellen te trainen.”
Voor Luccioni illustreren de opmerkingen van Altman een “fundamentele kloof” tussen Big Tech-leiders en de samenleving als geheel.
“Deze miljardairs hebben hun fortuin opgebouwd door menselijke kennis en de natuurlijke hulpbronnen van de aarde te exploiteren, en blijven beide als vanzelfsprekend beschouwen, en worden met de dag rijker”, voegt hij eraan toe.
Snel bedrijf heeft contact opgenomen met OpenAI voor commentaar.
Gebruik van water en energie door kunstmatige intelligentie
De vergelijking van Altman wekte bijzondere woede bij klimaatwetenschappers, waaronder Michael Mann, een klimaatwetenschapper en co-auteur, samen met wetenschapper Peter Hotez, van het boek uit 2025 Wetenschap onder vuur: hoe we de vijf machtigste krachten kunnen bestrijden die onze wereld bedreigen.
In feite sluiten de uitspraken van de CEO aan bij de thema’s van het boek. Volgens Mann stelt het boek dat krachten als “plutocraten, professionals, petrostaten, bedriegers en de pers” antiwetenschappelijke retoriek bevorderen, die vervolgens het vermogen van de mensheid belemmert om alles aan te pakken, van pandemieën tot de klimaatcrisis.
Exacte berekeningen over het water- en energiegebruik van de AI variëren, maar veel experts hebben alarm geslagen over de enorme energie- en hulpbronnenbehoeften ervan.
Een rapport uit 2026 van Mondiale informatie over water voorspelt dat “de vraag naar water van de AI-gestuurde Nieuwe Economie tegen 2050 met 129% zal toenemen”, waardoor de druk op de onder druk staande nutssystemen naast de klimaatbedreigingen nog groter zal worden.
Op dezelfde manier heeft het Internationaal Energieagentschap voorspeld dat het totale datacenterverbruik, aangedreven door kunstmatige intelligentie, tegen 2030 zal verdubbelen.
Terwijl Altman de zorgen over het watergebruik van AI wegwuifde, zei hij dat het energieverbruik een punt van zorg is dit is waarom de “wereld gebruikt zoveel kunstmatige intelligentie… we moeten heel snel overgaan op kernenergie, windenergie en zonne-energie.”
Tot nu toe heeft de AI-boom plaatsgevonden leidde tot een stijging echter in aardgascentrales het is goedkoper om nieuwe schone energieprojecten te bouwen en te exploiteren.
Langetermijnisme en techno-utopisme
Volgens Mann stralen de opmerkingen van Altman controversiële en potentieel gevaarlijke opvattingen uit die volgens hem veel voorkomen onder tech-managers, zoals langetermijnisme en techno-utopisme.
Het langetermijnisme bevordert het idee dat het positief beïnvloeden van de toekomst op de lange termijn een fundamentele morele imperatief is; het is een overtuiging die in verband is gebracht met de beweging van ‘effectief altruïsme’.
Als we naar de lange termijn kijken, zouden we ons zorgen moeten maken over de klimaatverandering, omdat de effecten van langdurige uitstoot van fossiele brandstoffen de komende jaren rampzalige gevolgen voor de mens zullen hebben.
Maar ‘langetermijnmensen’ zien klimaatverandering doorgaans niet als een probleem “existentieel risico.” In plaats daarvan concentreren ze zich op bedreigingen waarvan ze denken dat technologie ze kan oplossen.
Op vergelijkbare wijze is techno-utopisme de overtuiging dat technologische vooruitgang de manier is om een doel te bereiken “Perfect” toekomstige samenleving.
Zoals Mann het ziet, promoten Altman en andere tech-CEO’s het idee dat de samenleving zich moet concentreren op de voordelen van kunstmatige intelligentie en andere technologieën, “waarbij impliciet de onmiddellijke risico’s en bedreigingen worden gebagatelliseerd, waaronder de klimaatcrisis.”
“Zoals ik Altman en zijn soortgenoten eraan wil herinneren: er is geen economie op een dode planeet”, voegt Mann toe.
