Sam Ransbotham Hij geeft een cursus machine learning als hoogleraar bedrijfsanalyse aan het Boston College, en wat hij in de klas ziet, boeit hem en beangstigt hem.
Sommige studenten gebruiken AI-tools om verbazingwekkende dingen te creëren en te bouwen, en leren en bereiken meer van technologie dan ze zich hadden kunnen voorstellen. Maar in andere situaties ziet hij een zorgwekkende trend: studenten ‘bellen naar kantoor’.
Het resultaat is een nieuw soort digitale kloof, maar niet degene die je zou verwachten.
Boston College biedt studenten gratis tools van wereldklasse om ervoor te zorgen dat sociaal-economie niet de onderscheidende factor is in de klas. Maar Ransbotham, gastheer van de “Ik, mezelf en kunstmatige intelligentie” MIT Sloan Management Review-podcast gaat over “een gat in de belangstelling voor technologie.”
“Hoe beter iemand de tools en de technologie kan begrijpen, hoe meer hij ervan zal kunnen profiteren”, legde hij uit. “Een oppervlakkig gebruik van een gereedschap zal een oppervlakkig resultaat opleveren, en een dieper gebruik zal een dieper resultaat opleveren.”
Het probleem? “Het is een race naar het middelmatige. Als je naar het middelmatige streeft, dan is het heel snel om het middelmatige te bereiken.”
Hij legde uit: “Het motto van Boston College is ‘Altijd excelleren.’ Het is niet ‘nooit middelmatig’. En het vermogen van studenten om uitmuntendheid te bereiken kan worden belemmerd doordat zij gemakkelijk middelmatigheid bereiken.”
Dat is een van de onderwerpen van deze speciale aflevering van de GeekWire Podcast, een samenwerking met Me, Myself en AI. Sam en ik vergelijken podcastaantekeningen en delen onze observaties over opkomende trends en de langetermijnimplicaties van AI. Dit is een tweedelige serie over onze podcasts – je kunt de rest van ons gesprek vinden op de feed Ik, mezelf en kunstmatige intelligentie.
Lees verder voor de takeaways uit deze aflevering.
AI heeft een meetprobleem: Sam, die meer dan tien jaar geleden uitgebreid onderzoek deed op Wikipedia, ziet parallellen met het heden. Vóór Wikipedia was Encyclopedia Britannica een bedrijf met werknemers die boeken produceerden, een printer betaalden en meetbare economische waarde creëerden. Toen kwam Wikipedia en de Encyclopedia Britannica hield geen stand.
De economische waarde ervan is verloren gegaan. Maar zoals hij zegt: “Zou elk rationeel persoon zeggen dat de wereld een slechtere plek is omdat we nu Wikipedia versus Encyclopedia Britannica hebben?”
Met andere woorden: traditionele economische maatstaven geven niet volledig de netto waardewinst weer die Wikipedia voor de samenleving heeft gecreëerd. Hetzelfde meetprobleem ziet hij bij AI.
“De gegevens geven je betere informatie over wat je doet, welke documenten je hebt, en je kunt een iets betere beslissing nemen”, zei hij. “Hoe meet je dat?”
Inhoudsoverzicht en generatie: Sam’s “moet het hebben” AI-functie gaat niet over het creëren van inhoud, maar over het distilleren van informatie die beter bij zijn 24 uur past.
“We praten veel over generatie en generatiecapaciteiten, wat deze dingen kunnen creëren”, zei hij. “Ik merk dat ik het veel meer gebruik voor wat het kan samenvatten, wat het kan destilleren.”
Waarde vinden in AI, zelfs als het verkeerd is: Ondanks zijn zorgen over studenten die AI gebruiken om middelmatigheid te bereiken, blijft Sam optimistisch over wat mensen kunnen bereiken met AI-tools.
“Ik vind het hulpmiddel vaak volkomen verkeerd en belachelijk en zegt alleen maar onzin,” zei hij. “Maar die onzin dwingt me om ergens over na te denken – de manier waarop het verkeerd is, zet me aan om te denken: waarom is het verkeerd? … en hoe kan ik daarop aandringen?”
Het signaal in de ruis vinden: Sam beschreef het doel van de Me, Myself and AI-podcast als het overwinnen van polariserende verhalen over kunstmatige intelligentie.
“Er is veel hype rond kunstmatige intelligentie”, zegt hij. “Er zijn veel negatieve geruchten over kunstmatige intelligentie. En ergens daartussen zit een teken en een kern van waarheid.”
Luister hierboven naar de volledige aflevering, abonneer je op GeekWire op Apple, Spotify of waar je ook luistert, en vind de rest van ons gesprek op Podcastfeed Ik, mezelf en kunstmatige intelligentie.
