- Samsung HBM4 is al geïntegreerd in Nvidia’s Rubin-demonstratieplatforms
- Productiesynchronisatie vermindert de planningsrisico’s voor grote AI-accelerator-implementaties
- Geheugenbandbreedte wordt een primaire beperking voor AI-systemen van de volgende generatie
SAMSUNG Elektronica en Nvidia naar verluidt werken ze nauw samen om de volgende generatie HBM4-geheugenmodules van Samsung in die van Nvidia te integreren Vera Rubin AI-versnellers.
Rapporten beweren dat de samenwerking gesynchroniseerde productietijdlijnen volgt, waarbij Samsung de verificatie voltooit voor zowel Nvidia als AMD en voorbereiden op massale verzendingen in februari 2026.
Deze HBM4-modules zijn klaar voor onmiddellijk gebruik in Rubin-prestatiedemonstraties voorafgaand aan de officiële onthulling van GTC 2026.
Technische integratie en gezamenlijke innovatie
Samsung’s HBM4 draait op 11,7 Gb/s, overtreft de gestelde eisen van Nvidia en ondersteunt de duurzame geheugenbandbreedte die nodig is voor geavanceerde AI-workloads.
De modules bevatten een basislogica die is vervaardigd met behulp van het 4nm-proces van Samsung, dat meer controle biedt over de productie- en leveringsschema’s dan leveranciers die afhankelijk zijn van externe gieterijen.
Nvidia integreerde geheugen in Rubin door bijzondere aandacht te besteden aan interfacebreedte en bandbreedte-efficiëntie, waardoor versnellers grootschalige parallelle berekeningen kunnen ondersteunen.
Naast componentcompatibiliteit legt het partnerschap de nadruk op integratie op systeemniveau, aangezien Samsung en Nvidia de geheugenvoorziening coördineren met de chipproductie, waardoor HBM4-leveringen kunnen worden aangepast in overeenstemming met Rubins productieschema’s.
Deze aanpak vermindert de timingonzekerheid en contrasteert met concurrerende toeleveringsketens die afhankelijk zijn van productie door derden en minder flexibele logistiek.
Binnen op Rubin gebaseerde servers gaat HBM4 gepaard met hoge snelheid SSD-opslag om grote datasets te verwerken en knelpunten in de databeweging te beperken.
Deze configuratie weerspiegelt een bredere focus op end-to-end-prestaties, in plaats van het afzonderlijk optimaliseren van individuele componenten.
Geheugenbandbreedte, opslagdoorvoer en versnellerontwerp functioneren als onderling afhankelijke elementen van het totale systeem.
De samenwerking markeert ook een verschuiving in de positie van Samsung op de markt voor geheugen met hoge bandbreedte.
HBM4 is nu klaar voor vroege adoptie in de Rubin-systemen van Nvidia, na eerdere uitdagingen bij het beveiligen van grote AI-klanten.
Uit rapporten blijkt dat Samsung-modules als eerste in de rij staan voor Rubin-implementaties, wat een ommekeer markeert ten opzichte van eerdere aarzelingen met betrekking tot het HBM-aanbod.
De samenwerking weerspiegelt de groeiende focus op geheugenprestaties als een belangrijke drijfveer voor de volgende generatie Hulpmiddelen voor kunstmatige intelligentie en data-intensieve toepassingen.
Demonstraties die gepland zijn voor Nvidia GTC 2026 in maart zullen naar verwachting Rubin-accelerators koppelen aan HBM4-geheugen in live systeemtests. De nadruk zal blijven liggen op geïntegreerde prestaties in plaats van op zichzelf staande specificaties.
Vanaf augustus worden de eerste verzendingen naar klanten verwacht. Deze timing suggereert een nauwe afstemming tussen geheugenproductie en accelerator-implementatie, aangezien de vraag naar AI-infrastructuur blijft toenemen.
Gaan WCCF-technologie
Volg TechRadar op Google Nieuws EN voeg ons toe als uw favoriete bron om nieuws, recensies en meningen van onze experts in uw feeds te krijgen. Klik dan zeker op de knop Volgen!
En jij kunt dat natuurlijk ook Volg TechRadar op TikTok voor nieuws, recensies, unboxing in videoformaat en ontvang regelmatig updates van ons WhatsApp ook.
