DESAI: We hebben veel voorbeelden van tijdrovend ‘paraklinisch’ werk dat operators en verpleegkundigen nodig hebben. Dit omvat zaken als complexe planning, voorafgaande autorisatie/pre-certificering, portalberichten, gegevensbeoordeling/synthese en meer. Het is mij duidelijk dat als we zinvolle AI/automatisering kunnen implementeren om bij deze taken te helpen, dit de last van paraklinisch werk zal verminderen, zorgverleners in staat zal stellen meer directe tijd met patiënten door te brengen, het welzijn zal verbeteren en burn-out zal verminderen. Het duidelijkste teken hiervan waren milieudeskundigen die, in nationale onderzoeken, de burn-out aanzienlijk verminderden. Ik werk al meer dan twintig jaar als computerprofessional en dit is de eerste keer dat ik zie dat een enkele digitale interventie dit soort impact heeft. Naarmate deze tools slimmer worden en meer geïntegreerd worden in klinische workflows, ben ik optimistisch dat we meer van dit soort successen zullen zien. De operationele voordelen (de inkomstencyclus als belangrijk voorbeeld) zijn ook aanzienlijk.
HEUVEL: Wat mij het meest boeit is de groeiende afstemming tussen artsen, gezondheidszorgsystemen en ontwikkelaars met betrekking tot de verantwoorde adoptie van AI in de echte wereld. We gaan verder dan pilots en hypes naar het praktische gebruik van hulpmiddelen die de kwaliteit verbeteren, de last voor artsen verminderen en de toegang tot zorg vergroten, vooral in instellingen met te weinig middelen, zoals gemeenschapsgezondheidscentra. AI heeft een reëel potentieel om gezondheidszorgteams aanzienlijk te ondersteunen, maar alleen als het wordt geïmplementeerd met vertrouwen, transparantie en klinische expertise. Het is ongelooflijk opwindend om deze consensusvorm te zien in de CHAI-gemeenschap en het bredere ecosysteem van de gezondheidszorg.
POON: We zijn enthousiast over de kracht van AI om elk aspect van de klinische zorg en operaties te transformeren. We onderzoeken momenteel het gebruik van AI-ondersteunde computervisie om ons te helpen vallen en decubitus in ziekenhuizen te voorkomen. Ons verplegend personeel is enthousiast om deze technologie te gebruiken om het zorgmodel in de ziekenhuisomgeving opnieuw uit te vinden. We zijn ook actief bezig met het testen van AI-technologie voor agenten die we intern hebben ontwikkeld om de last van gedetailleerde beoordeling van patiënten voor het doorverwijzen van patiënten, het opstellen van ontslagsamenvattingen en het extraheren van klinische registergegevens te verminderen. De eerste resultaten waren veelbelovend. Op administratief gebied hebben we succes gezien op het gebied van de inkomstencyclus, waar AI aanzienlijke voordelen heeft laten zien bij het stroomlijnen van arbeidsintensieve taken zoals voorafgaande autorisatie en het beoordelen van grafieken voor verbeterde documentatie en codering.
RODER: Ik ben enthousiast over de mogelijkheden die het biedt om te helpen innoveren en zaken vooruit te helpen. Voor kansarme zorgprofessionals biedt het de mogelijkheid om een dienstverlening van hoge kwaliteit te kunnen bieden tegen lagere overheadkosten en kosten. Hierdoor kunnen deze plaatsen hun deuren blijven openhouden voor hun gemeenschappen.
ONTDEKKEN: Breng een revolutie teweeg in voorafgaande autorisaties met AI.
GEZONDHEIDSTECHNOLOGIE: Wat maakt u nog zorgen over het gebruik van AI in de gezondheidszorg?
ARCHULET: Wat mij nog steeds zorgen baart, is het bestuur, niet de technologie zelf en hoe deze wordt ingezet, gemonitord, beveiligd en vertrouwd. AI mag nooit een zwarte doos worden die mensen blindelings volgen. Er is transparantie, validatie en klinisch toezicht nodig om fouten te voorkomen en nauwkeurigheid te garanderen. Ik ben ook diep gefocust op cyberbeveiliging, omdat AI de complexiteit vergroot en het aanvalsoppervlak vergroot in een sector die al een belangrijk doelwit is. De juiste aanpak is eenvoudig: AI moet aan dezelfde normen voldoen als de geneeskunde: veilig, verantwoord en voortdurend gecontroleerd.
BARRERA: Mijn voornaamste zorg is ervoor te zorgen dat de audittrails voldoen aan de regelgeving wanneer AI beslissingen neemt die van invloed zijn op de patiëntenzorg of de toegang tot gegevens. In deze ruimte moeten we niet alleen aantonen wat de AI heeft besloten, maar ook waarom, en op manieren die voldoen aan HIPAA, Criminal Justice Information Services en andere relevante vereisten. Elk geïntegreerd AI-systeem kan een nieuw aanvalsoppervlak vormen, en ik maak me zorgen over vijandige aanvallen op de gezondheidszorg. Deze aanvallen omvatten kwetsbaarheden die gemakkelijk in klinische chatbots kunnen worden ingebracht en het risico dat AI-systemen worden gemanipuleerd om kwaadaardige beslissingen te nemen tijdens het kritieke venster waarin beveiligingsframeworks voor AI in de gezondheidszorg nog steeds volwassen worden.
DELOVSKA-TRAJKOVA: Wat mij zorgen baart, is dat er veel op AI gebaseerde platforms, apps en diensten zijn die mogelijk met elkaar interacteren. Hierdoor ontstaat een risico waarvoor niemand ons heeft gewaarschuwd en dat we mogelijk niet effectief kunnen onderkennen of monitoren. Denk eens aan de diepe angsten, die een veel risicovollere dimensie in de gezondheidszorg creëren.
