Gepresenteerd door EdgeVerve
Kunstmatige intelligentie (AI) belooft al lang de manier waarop bedrijven opereren te veranderen. Jarenlang is de aandacht gericht op assistenten, systemen die informatie boven water kunnen halen, documenten kunnen samenvatten of repetitieve taken kunnen vereenvoudigen. Hoewel ze waardevol waren, waren deze technologische assistenten reactief: ze wachtten op menselijke suggesties en boden beperkte ondersteuning binnen nauwe grenzen.
Vandaag opent een nieuw hoofdstuk. Agentic AI, waarvan de systemen in staat zijn tot autonome besluitvorming en meerstapsorkestratie, vertegenwoordigt een belangrijke evolutie. Deze systemen helpen niet alleen, ze handelen ook. Ze evalueren de context, evalueren de resultaten en initiëren zelf acties, waarbij ze complexe workflows over verschillende functies heen orkestreren. Ze passen zich dynamisch aan en werken samen met andere agenten op een manier die de bedrijfsvoering in het algemeen begint te hervormen.
Voor leiders brengt deze verschuiving zowel kansen als verantwoordelijkheid met zich mee. Het potentieel is enorm, maar dat geldt ook voor de uitdagingen op het gebied van bestuur, vertrouwen en ontwerp die gepaard gaan met het geven van een grotere autonomie aan AI-systemen. Bedrijven moeten alle acties van AI-systemen van agenten kunnen monitoren en terzijde schuiven.
Transitie van hulp naar autonomie
Traditionele AI-assistenten beantwoorden vooral vragen en voeren geïsoleerde taken uit. Ze zijn nuttig, maar beperkt. De AI van Agentic gaat verder: meerdere agenten kunnen samenwerken, context uitwisselen en end-to-end workflows beheren.
Stel je een inkoopworkflow voor. Een assistent kan leveranciersgegevens opvragen of een inkooporder opstellen. Een agentsysteem kan echter vraagprognoses beoordelen, leveranciersrisico’s beoordelen, nalevingsbeleid verifiëren, over voorwaarden onderhandelen en transacties afronden. Het doet dit allemaal door te coördineren tussen wereldwijde bedrijfsafdelingen, waaronder financiën, operations en compliance.
Deze verschuiving van beperkte ondersteuning naar autonome orkestratie vertegenwoordigt de beslissende sprong voor het volgende tijdperk van zakelijke AI. Het gaat niet om het vervangen van mensen, maar om het inbedden van intelligentie in de structuur van de workflows van de organisatie.
Heroverweeg zakelijke workflows
Het doel van elke bedrijfsafdeling is gericht op efficiëntie, schaalbaarheid en standaardisatie. Maar agent AI daagt bedrijven uit om anders te denken. In plaats van stapsgewijze workflows te ontwerpen en automatisering in te voeren, moeten organisaties nu intelligente ecosystemen opnieuw bedenken en ontwerpen om processen te orkestreren, zich aan te passen aan veranderende bedrijfsbehoeften en naadloze samenwerking tussen mensen en agenten mogelijk te maken.
Dit vereist een nieuwe manier van denken. Welke beslissingen moeten mensgedreven blijven en welke kunnen worden gedelegeerd? Hoe zorgt u ervoor dat agenten toegang krijgen tot de juiste gegevens zonder grenzen te overschrijden? Wat gebeurt er als financiële, personeels- en supply chain-agenten onafhankelijk van elkaar moeten coördineren?
Bij het ontwerpen van workflows gaat het niet langer om lineaire stappen; dit zijn georkestreerde ecosystemen. Bedrijven die dit goed doen, kunnen snelheid en flexibiliteit bereiken die traditionele automatisering niet kan evenaren.
Versnel de AI-transformatie van agenten met een uniform platform
In deze omgeving worden uniforme platforms van cruciaal belang. Zonder hen riskeren bedrijven een proliferatie van niet-verbonden agenten die langs elkaar heen werken. Een uniforme aanpak biedt vangrails met gedeelde kennisgrafieken, consistente beleidskaders en één enkele orkestratielaag die interoperabiliteit tussen bedrijfsfuncties garandeert.
Deze platformgebaseerde aanpak vermindert niet alleen de complexiteit, maar maakt ook schaalbaarheid mogelijk. Bedrijven willen niet dat tientallen gefragmenteerde AI-projecten in pilotfasen blijven steken. Ze willen systemen op bedrijfsniveau waarmee agenten veilig en consistent in de hele onderneming kunnen samenwerken.
Uniforme platforms vereenvoudigen het volgen van resultaten en versterken het bestuur, beide van cruciaal belang omdat systemen steeds autonomer worden.
Vertrouwen en verantwoordelijkheid opbouwen
Naarmate AI-systemen onafhankelijker werken, wordt de inzet steeds groter. Een agent die slechte beslissingen neemt over de klantenservice, kan een klant frustreren. Een agent die een complianceproces slecht beheert, kan het bedrijf blootstellen aan regelgevingsrisico’s.
Daarom moeten vertrouwen en verantwoordelijkheid vanaf het begin in de AI van agenten worden ingebouwd. Bestuur is geen bijzaak; het is een stichting. Leiders hebben behoefte aan duidelijk beleid dat de reikwijdte van de autonomie van agenten definieert, transparante registratie van beslissingen, evaluatie en monitoring van agenten, en escalatiemechanismen wanneer menselijk toezicht vereist is.
Even belangrijk is cultureel vertrouwen. Werknemers moeten geloven dat deze systemen partners zijn en geen bedreigingen. Dit vereist verandermanagement, training en communicatie die AI positioneren als een middel dat menselijke capaciteiten kan vergroten in plaats van deze te vervangen.
Meet de bedrijfswaarde snel
Een van de meest voorkomende obstakels bij de adoptie van AI in ondernemingen is de kloof tussen veelbelovende pilots en grootschalige resultaten. Uit onderzoek blijkt dat een aanzienlijk percentage van de AI-projecten nooit verder komt dan experimenten. Agent AI kan het zich niet veroorloven in deze val te trappen.
Bedrijven moeten de bedrijfswaarde tijdig en continu meten. Dit omvat efficiëntiewinsten, kostenreducties, foutpreventie en zelfs immateriële voordelen zoals snellere besluitvorming of betere compliance. Het succes zal worden bepaald door de dekking van automatisering in alle processen, de vermindering van handmatige interventies en de mogelijkheid om nieuwe diensten snel en op schaal te leveren.
Als het op een verantwoorde manier wordt ontworpen, kan agent AI exponentiële verbeteringen opleveren. Een inkoopcyclus die wordt verkort van weken naar uren of een grootschalige geautomatiseerde nalevingsbeoordeling kunnen de bedrijfsprestaties dramatisch veranderen.
Bereid je voor op de toekomst
De opkomst van agent AI betekent niet dat de controle wordt overgedragen aan machines of code. In plaats daarvan markeert het de volgende fase van bedrijfstransformatie, waarin mensen en agenten zij aan zij opereren in georkestreerde systemen.
Leiders moeten beginnen met experimenteren met op agenten gebaseerde systemen in goed gedefinieerde domeinen met duidelijke bestuursmodellen. Van daaruit vereist bedrijfsbrede expansie investeringen in uniforme platforms, sterke beleidskaders en een cultuur die intelligente automatisering omarmt als partner in waardecreatie.
De bedrijven die succesvol zullen zijn, zullen degenen zijn die kunstmatige intelligentie niet als een aanvullend instrument benaderen, maar als een strategische verandering. Net zoals ERP en de cloud ooit de activiteiten opnieuw definieerden, staat agent AI klaar om hetzelfde te doen, door de workflows, het bestuur en de manier waarop beslissingen worden genomen opnieuw vorm te geven.
Kunstmatige intelligentie verschuift het zakelijke gesprek van hulp naar autonomie. Deze verandering brengt objectieve complexiteit met zich mee, maar ook buitengewone beloften. De basis voor succes ligt in uniforme platforms waarmee bedrijven met intelligentie kunnen orkestreren, met vertrouwen kunnen regeren en met vertrouwen kunnen groeien.
De reis is net begonnen. En voor bedrijfsleiders is dit het moment om leiding te geven met visie, verantwoordelijkheid en ambitie.
N Shashidhar is vice-president en hoofd van het Global Platform bij EdgeVerve AI Next.
Gesponsorde artikelen zijn inhoud die is geproduceerd door een bedrijf dat voor de post betaalt of een zakelijke relatie heeft met VentureBeat en die altijd duidelijk gemarkeerd is. Voor meer informatie kunt u contact opnemen met sales@venturebeat.com.
