Gepresenteerd door Celonis
Oklahoma State ontdekte zijn blinde vlekken op de harde manier. In april 2023 onthulde een wetgevingsrapport dat de agentschappen 3 miljard dollar hadden uitgegeven zonder adequaat toezicht. Janet Morrow, directeur van de Risk, Assessment and Compliance Division van Oklahoma, wilde duizenden maandelijkse transacties in tientallen losgekoppelde systemen monitoren.
De Sooner State werd de eerste staat in de Verenigde Staten die Process Intelligence (PI)-technologie toepaste voor toezicht op aanbestedingen. De transformatie, zegt Morrow, was onmiddellijk. Realtime monitoring heeft de meerjarige auditcycli vervangen. Het platform van marktleider Celonis identificeerde al snel meer dan $10 miljoen aan ongepaste uitgaven. En het toezichthoudende team kon het personeel herverdelen van 13 naar 5 leden, waardoor de effectiviteit aanzienlijk werd vergroot.
“Proces voor Vooruitgang”: een mondiale beweging
Het baanbrekende succes van Oklahoma bij het gebruik van een krachtige nieuwe procestechnologie benadrukt een opkomende mondiale trend. Morrow was een van de ruim drieduizend leiders die bijeen waren Celosfeerde recente jaarlijkse conferentie van Celonis, om te onderzoeken hoe kunstmatige intelligentie, aangedreven door de zakelijke IP-context, wereldwijd commerciële rendementen en ecologische en financiële voordelen kan opleveren.
De visie: procesintelligentie als basis voor publieke en maatschappelijke vooruitgang.
De beweging ziet het combineren van AI en AI zoals die van Oklahoma als een effectieve manier om overheden en andere organisaties te helpen essentiële diensten kosteneffectiever te leveren, met betere beslissingen en beter geïnformeerd beleid. Van aanbestedingen tot jeugdrechtspraak tot gezondheidszorg en het milieu: tientallen organisaties krijgen nu een eerste blik op de beruchte byzantijnse en ondoorzichtige manier waarop dingen worden gedaan.
Voor ervaren financieel leider Aubrey Vaughan – nu vice-president van de publieke sectorstrategie bij Celonis en voormalig senior executive bij een groot financieel softwarebedrijf – liet de stap naar echte procesverbetering lang op zich wachten. Hij herinnert zich dat hij een paar jaar geleden trots voor het Congres getuigde over de ontdekking van 10 miljard dollar aan ongepaste overheidsbetalingen aan zijn voormalige bedrijf. Later nam een hoge regeringsfunctionaris hem apart en stelde voor dat hij de uitkomst bagatelliseerde.
De reden, zo kreeg hij te horen, was: “De volgende vraag die ze je zullen stellen is: ‘Waarom gebeurt dit?'”, zegt Vaughn. “Vandaag kunnen we niet alleen antwoorden waarom, maar ook hoe we het probleem oplossen.”
In de Verenigde Staten en over de hele wereld scherpen overheidsinstanties de begrotingen aan. De wens om AI te gebruiken om de kloof te dichten stuit op een harde realiteit: je kunt niet automatiseren wat je niet begrijpt. Hier zijn drie praktijkvoorbeelden van organisaties die IP en AI gebruiken om betere resultaten te behalen.
Oklahoma: Realtime AI-aangedreven uitgavenanalyses vergroten de verantwoordelijkheid
In slechts 60 dagen na implementatie beoordeelde Celonis $29,4 miljard aan inkooporderregels, identificeerde $8,48 miljard aan aankopen die waren vrijgesteld van de wet en signaleerde problematische transacties. Het systeem biedt nu realtime feedback aan het winkelend publiek binnen 15 minuten na aankoop, waardoor onmiddellijke koerscorrectie mogelijk is.
Het systeem bracht aan het licht dat bureaus bij een leverancier inkopen tegen prijzen die 45% onder het staatscontract lagen, waardoor heronderhandelingen noodzakelijk waren.
“Real-time AI-analyses hebben de verantwoordelijkheid vergroot door belangrijke inzichten te bieden in bestedingspatronen en het gebruik van contracten te optimaliseren”, legt Morrow uit.
Vorig jaar adopteerde Oklahoma de Copilot-functie van Celonis, die gebruik maakt van kunstmatige intelligentie om leidinggevenden in staat te stellen vragen te stellen in duidelijke taal. Als de gouverneur of een kabinetslid nu vragen stelt over een contract, krijgt hij binnen enkele seconden antwoord in plaats van weken, zegt Morrow. Zijn groep breidt de technologie uit naar andere bureaus. Het onderzoekt ook hoe de opkomende mogelijkheden van AI-agenten de compliance en uitgavenanalyse verder kunnen automatiseren.
In Texas wordt een verrassend patroon blootgelegd dat verborgen is bij jeugdige delinquenten
Bij Evident Change, een sociale onderzoeksorganisatie zonder winstoogmerk, gaat het werk van Erin Espinosa over goed rentmeesterschap, niet over belastinggeld, maar over jonge levens.
De voormalige reclasseringsambtenaar analyseerde 400.000 datapunten uit de jeugdrechts- en volksgezondheidssystemen in Texas en werd Ph.D. deed een verrassende ontdekking: de geestelijke gezondheidszorg die jonge delinquenten kregen (of niet kregen) was een sterkere voorspeller van opsluiting dan de ernst van de misdaad waardoor ze in het systeem terechtkwamen. Espinosa vertelde het aan de rechtbanken, de wetgevende macht en het Congres. Niemand geloofde het.
Gefrustreerd ging ze samenwerken met Monica Chiarini Tremblay, een professor aan het William & Mary College. Terwijl traditionele analyses correlatie aantoonden, hielp de intelligentie van Celonis’ proces het paar om een duidelijke, kwantitatieve causaliteit aan te tonen: een gefragmenteerd systeem voor geestelijke gezondheidszorg duwde kinderen actief in de richting van slechtere resultaten. Uit aanvullende machine learning-analyses bleek ook dat het verdubbelen van dezelfde interventies de kans op ongewenste uithuisplaatsing voor jeugdige delinquenten vergroot.
De bevindingen uit de praktijk zijn onlangs geaccepteerd voor academische publicatie en vertegenwoordigen zowel een aanklacht als een kans. Espinosa en Tremblay plannen een grotere pilot-implementatie tegen 2026 van de op IP gebaseerde analyse, waarbij sociale diensten, jeugdrechtspraak, aanbieders van geestelijke gezondheidszorg en onderwijsfunctionarissen worden samengebracht.
“Dit is een perfect kruispunt van zakendoen, maatschappelijk werk, de ontwikkeling van tieners en de financiële implicaties voor de gemeenschap”, zegt Espinosa.
Nu onderzoeken ze hoe AI-agenttechnologieën risicojongeren kunnen signaleren en gecoördineerde reacties kunnen veroorzaken voordat de patronen wortel schieten.
Een defensiebudget van 1 biljoen dollar dat nog nooit een schone audit heeft doorstaan
Het Amerikaanse ministerie van Defensie wordt geconfronteerd met financiële uitdagingen op een exponentieel grotere schaal. Als waarnemend secretaris van het leger huurde Robert M. Speer drie grote accountantskantoren in om de financiële processen van de dienst in kaart te brengen. Drie jaar later waren de analyses achterhaald: de processen waren dramatisch veranderd.
Dus toen Speer voor het eerst procesinformatie zag, was hij erg enthousiast over wat het onthulde. “Ik kan niet alleen de gegevens zien,” legde hij uit, “maar ook waar deze vandaan komen en het bedrijfsproces dat deze levert.”
Tom Steffens, voormalig plaatsvervangend financieel directeur van Defensie, is het daarmee eens: “Er ontbreekt duidelijk een stukje van de puzzel.” Beiden zijn onlangs toegetreden tot de Adviesraad voor de publieke sector van Celonis. Ze zien het potentieel voor AI-agenten om de nalevingsmonitoring in het complexe DoD-ecosysteem te automatiseren.
De inzet is onvoorstelbaar groot. Het ministerie van Defensie zal in het begrotingsjaar 2026 meer dan een biljoen dollar aan financiering ontvangen. Het is ook het enige federale kabinetsagentschap dat nog nooit een schone audit heeft doorstaan.
Naast boekhouding vereisen de snel veranderende geopolitiek en moderne oorlogsvoering systemen die even dynamisch zijn als de huidige gevechtsomgevingen.
“We hebben het over de mogelijkheid om in realtime te bewegen”, zegt Speer. “We weten dat dit is wat er op het slagveld gebeurt, maar we hebben iets nodig aan de achterkant van die processen en ondersteunende systemen om ervoor te zorgen dat dit correct gebeurt.”
Het tweetal werkt samen met defensieleiders om te laten zien hoe procesintelligentie de basis kan leggen voor transformatie, waardoor modellering en scenarioplanning mogelijk worden die beslissingen op het slagveld ondersteunt met datagedreven vertrouwen in plaats van vertraagde, verouderde informatie.
Inspanningen om complexe overheidssystemen en -processen te moderniseren en te stroomlijnen hebben onlangs een grote impuls gekregen. In samenwerking met partner Knox Systems ontving Celonis eerder dit jaar FedRAMP-autorisatie, de beveiligingsreferenties die vereist zijn voor federale clouddiensten.
“Knox biedt de veiligste en langstlopende beheerde federale cloud”, zegt CEO Irina Denisenko, die meer dan vijftien federale agentschappen ondersteunt. De autorisatie positioneert de technologie “als de compliance-ruggengraat voor de volgende generatie SaaS van de overheid.”
Waar proces en doel samenkomen
Early adopters in de publieke sector demonstreren wat mogelijk is met procesinformatie – van het identificeren van miljarden aan potentiële besparingen tot het onthullen waarom kinderen de gevangenis ingaan. Het potentieel strekt zich overal uit waar publieke middelen het publieke goed vormgeven: klimaatrespons, onderwijs, infrastructuur, hulpdiensten.
Voorstanders hebben het vaak over ‘proeven voor vooruitgang’ of ‘proeven voor empathie’ – waarbij ze transparantie gebruiken om gedachten en harten te veranderen, niet alleen beleid.
Chiarini Tremblay, die heeft gewerkt aan het jeugddelinquentensysteem in Texas, zegt: “We moeten complexe systemen begrijpen en datagestuurde beslissingen nemen, maar het doel is altijd om de resultaten voor mensen te verbeteren.”
Het is niet alleen een Amerikaanse beweging. In Groot-Brittannië hebben de Coventry University Hospitals en de Warwickshire NHS Trust bijvoorbeeld IP met dramatische gevolgen geïmplementeerd. Regisseur Andy Hardy gebruikte Celonis om 244.000 poliklinische gevallen te analyseren, waarbij grote verschillen in de zorgverlening aan het licht kwamen.
Door de afspraakherinneringen vier tot veertien dagen vóór de bezoeken te optimaliseren, maakte het fonds vroegtijdige annuleringen mogelijk en werden er wekelijks 1.800 extra patiënten behandeld. De wachtlijst werd in acht weken tijd met 5.300 patiënten teruggebracht.
Hardy concludeert: “Gegevens die artsen kunnen begrijpen zijn net zo belangrijk als scalpels.”
De technologie blijft vooruit racen. Op Celosphere 2025 onthulde Celonis een reeks nieuwe aanbiedingen en platformupdates voor organisaties in de publieke en private sector, waaronder de Orchestration Engine, die acties in workflows coördineert waarbij AI-agenten, menselijke taken en oudere systemen betrokken zijn.
Ze zijn allemaal gebaseerd op de Celonis Process Intelligence Graph, die een ‘levende digitale tweeling’ creëert van de processen van een bedrijf of overheidsinstantie. Het is systeemonafhankelijk en draait op losgekoppelde systemen die typisch zijn voor overheidsactiviteiten, waarbij tegelijkertijd tientallen jaren oude mainframes en geavanceerde cloudapplicaties worden geïntegreerd.
Leiders van bureaus en anderen merken echter op dat succes meer vereist dan alleen software. Toen Oklahoma bijvoorbeeld zijn toezichtsteam terugbracht van dertien naar vijf, ontstond er weerstand. Het Morrow-team heeft zwaar geïnvesteerd in training en verandermanagement. Procesintelligentie brengt kansen voor verbetering aan het licht, maar mensen implementeren de oplossingen”, legt hij uit.
Voortdurende langetermijneducatie en culturele verandering zijn nodig.
“Voortdurende operationele verbetering is een manier van leven”, zegt Vaughn van Celonis. “Het is noodzakelijk om een cultuur te hebben die betere processen, betere systemen en efficiëntere systemen wil bouwen.”
Het gereedschap is klaar. De businesscase is bewezen. Wat overblijft is de wil om te veranderen – en de moed om helder te kijken naar de systemen die zijn ontworpen om het algemeen belang te dienen.
Gesponsorde artikelen zijn inhoud die is geproduceerd door een bedrijf dat voor de post betaalt of een zakelijke relatie heeft met VentureBeat en die altijd duidelijk gemarkeerd is. Voor meer informatie kunt u contact opnemen met sales@venturebeat.com.
