Hallo, lieve lezers. Fijne late Thanksgiving en Black Friday!
Dit jaar was alsof ik in een permanente DevDay leefde. Elke week brengen sommige labs een nieuw model, een nieuw agentframework of een nieuwe ‘dit verandert alles’-demo uit. Het is overweldigend. Maar het is ook het eerste jaar dat ik het gevoel heb dat AI eindelijk diversifieert: niet slechts een of twee grensmodellen in de cloud, maar een heel ecosysteem: open en gesloten, groot en klein, Westers en Chinees, cloud en lokaal.
Dus voor deze Thanksgiving-editie is dit waar ik oprecht dankbaar voor ben voor AI in 2025: releases die over 12 tot 24 maanden relevant lijken, niet alleen tijdens de hype-cyclus van deze week.
1. OpenAI bleef sterke resultaten leveren: GPT-5, GPT-5.1, Atlas, Sora 2 en open gewichten
Als het bedrijf dat eind 2022 onmiskenbaar het tijdperk van ‘generatieve AI’ inluidde met zijn virale hitproduct ChatGPT, had OpenAI in 2025 misschien wel een van de zwaarste taken van welk AI-bedrijf dan ook: zijn groeitraject voortzetten, zelfs terwijl goed gefinancierde concurrenten als Google met zijn Gemini-modellen en andere startups zoals Anthropic hun eigen zeer competitieve aanbod op de markt brachten.
Gelukkig kon OpenAI de uitdaging aan en nog wat. De hoofdact ervan was GPT-5, die in augustus werd onthuld als het volgende grensverleggende redeneringsmodel, dat werd gevolgd November vanaf GPT-5.1 met nieuwe Instant- en Thinking-varianten die dynamisch de hoeveelheid ‘denktijd’ aanpassen die per activiteit wordt besteed.
In de praktijk verliep de lancering van GPT-5 hobbelig: VentureBeat documenteerde vroege wiskunde- en codeerfouten en een interessanter dan verwachte reactie van de gemeenschap in “De GPT-5-lancering van OpenAI verloopt niet goed”, maar het werd snel gecorrigeerd op basis van feedback van gebruikers, en als dagelijkse gebruiker van dit model ben ik persoonlijk tevreden en onder de indruk.
Tegelijkertijd zien bedrijven die de modellen daadwerkelijk gebruiken, solide winsten. Wereldwijde ZenDeskBijvoorbeeld, beweert dat op GPT-5 gebaseerde agenten nu meer dan de helft van de klanttickets oplossenwaarbij sommige klanten een oplossingspercentage van 80-90% ervaren. Hier is het rustige verhaal: deze modellen maken misschien niet altijd indruk op de babbelende klassen op X, maar ze beginnen echte KPI’s te beïnvloeden.
Vanuit toolingperspectief heeft OpenAI ontwikkelaars eindelijk een serieuze AI-ingenieur gegeven met GPT-5.1-Codex-Max, een nieuw codeermodel dat lange, agentische workflows kan uitvoeren en al de standaard is in de Codex-omgeving van OpenAI. VentureBeat heeft dit uitgebreid besproken in “OpenAI introduceert het GPT-5.1-Codex-Max-coderingsmodel en heeft intern al een taak van 24 uur voltooid.”
Dan is er ChatGPT Atlas, een volledige browser met ChatGPT geïntegreerd in Chrome zelf – samenvattingen in de zijbalk, analyses op de pagina en zoeken, nauw geïntegreerd in de normale navigatie. Het is het duidelijkste teken dat ‘assistent’ en ‘browser’ op ramkoers liggen.
Aan de multimediakant heeft Sora 2 de originele Sora-videodemo getransformeerd in een compleet video- en audiomodel met betere fysica, gesynchroniseerd geluid en dialoog, en meer controle over de opnamestijl en -structuur, evenals een speciale Sora-app met een volwaardige sociale netwerkcomponent, waarmee elke gebruiker dit kan doen creëer je eigen televisienetwerk in je zak.
Tenslotte – en misschien wel het meest symbolisch – OpenAI heeft gpt-oss-120B en gpt-oss-20B uitgebrachtOpen-weight MoE-redeneermodellen met een Apache 2.0-achtige licentie. Wat je ook van hun kwaliteit vindt (en vroege open source-gebruikers hebben zich uitgesproken over hun klachten), dit is de eerste keer sinds GPT-2 dat OpenAI serieus gewicht toekent aan de publieke commons.
2. De Chinese open source-golf wordt mainstream
Als 2023-2024 over Lama en Mistral ging, behoort 2025 tot het open ecosysteem van China.
Een onderzoek van MIT en Hugging Face ontdekte dit China loopt nu iets voorop ten opzichte van de VS wat betreft wereldwijde downloads van open modellengrotendeels dankzij DeepSeek en Alibaba’s Qwen-familie.
Hoogtepunten:
-
DeepSeek-R1 viel in januari als een open source redeneermodel dat kan wedijveren met OpenAI’s o1, met door MIT gelicentieerde gewichten en een familie van gedistilleerde kleinere modellen. VentureBeat volgde het verhaal vanaf de release tot aan de release impact op cyberveiligheid NAAR Prestatiegeoptimaliseerde R1-varianten.
-
Kimi K2 Denkt van Moonshot, een “denkend” open source-model dat stap voor stap nadenkt met de tools, zeer vergelijkbaar met O1/R1, en is gepositioneerd als het beste open redeneermodel dat tot nu toe ter wereld bestaat.
-
Z.ai verzonden GLM-4.5 en GLM-4.5-Lucht zoals ‘agentische’ modellen, open source-bases en hybride redeneringsvarianten op GitHub.
-
van Baidu ERNI 4.5 familie arriveerde als een volledig open source multimodale MoE-suite onder Apache 2.0, inclusief een 0,3 miljard compact model en een “visueel”Gedachte‘variaties gericht op grafieken, STEM en gereedschapsgebruik.
-
Alibaba’s Qwen3 line – die Qwen3-Coder, grote redeneermodellen en de Qwen3-VL-serie omvat die tijdens de zomer- en herfstmaanden van 2025 werd uitgebracht – blijft de lat hoog leggen voor open gewichten in coderen, vertalen en multimodaal redeneren, wat mij ertoe heeft gebracht afgelopen zomer te verklaren als “
VentureBeat heeft deze veranderingen gevolgd, inclusief Chinese wiskundige en redeneermodellen Licht-R1-32B en Weibo is klein VibeThinker-1.5Bdie beter presteert dan de DeepSeek-basislijnen met lage trainingsbudgetten.
Als je geïnteresseerd bent in open ecosystemen of opties op locatie, dan is dit het jaar waarin de open-weight scene in China niet langer een curiosum is, maar een serieus alternatief is geworden.
3. Kleine, lokale modellen groeien
Nog iets waar ik dankbaar voor ben: we krijgen het eindelijk Goed kleine modellen, niet alleen speelgoed.
Liquid AI heeft in 2025 zijn liquid foundation-modellen (LFM2) gepromoot en Varianten van de LFM2-VL-beeldtaalvanaf de eerste dag ontworpen voor apparaatbewuste implementaties met lage latentie: edge-boxen, robots en beperkte servers, niet alleen gigantische clusters. De meest recente LFM2-VL-3B richt zich op geïntegreerde robotica en industriële autonomie, met demonstraties gepland op ROSCon.
Wat de grote technologie betreft, Google’s Gemma 3-lijn hij demonstreerde krachtig dat ‘klein’ nog steeds capabel kan zijn. Gemma 3 varieert van 270M tot 27B parameters, allemaal met open gewichten en multi-mode ondersteuning in de grotere varianten.
Het hoogtepunt is de Gemma 3 270M, een compact model dat speciaal is gebouwd voor het verfijnen van en gestructureerde teksttaken – denk aan aangepaste formatters, routers en watchdogs – die zowel op de ontwikkelaarsblog van Google als in communitydiscussies in lokale LLM-kringen aan bod komen.
Deze patronen zullen misschien nooit trending zijn
4. Meta + Midjourney: esthetiek als service
Een van de vreemdste wendingen dit jaar: Meta werkte samen met Midjourney in plaats van hem alleen maar te verslaan.
In augustus kondigde Meta een deal aan om Midjourney’s “esthetische technologie” – de beeld- en video-generatiestack – in licentie te geven en deze te integreren in Meta’s toekomstige modellen en producten, van Facebook- en Instagram-feeds tot Meta AI-functies.
VentureBeat deed verslag van de samenwerking in “Meta werkt samen met Midjourney en zal zijn technologie in licentie geven voor toekomstige modellen en producten“, wat de voor de hand liggende vraag oproept: vertraagt of hervormt dit de API-roadmap van Midjourney? Ik wacht nog steeds op een antwoord, maar helaas moeten de aangekondigde plannen voor het vrijgeven van de API nog werkelijkheid worden, wat erop wijst dat dit het geval is.
Voor makers en merken is de onmiddellijke implicatie echter eenvoudig: afbeeldingen tijdens de trip verschijnen in traditionele sociale tools in plaats van te worden opgesloten in een Discord-bot. Dit zou AI-kunst van hogere kwaliteit voor een veel breder publiek kunnen normaliseren en rivalen als OpenAI, Google en Black Forest Labs kunnen dwingen de lat steeds hoger te leggen.
5. Google’s Gemini 3 en Nano Banana Pro
Google probeerde op GPT-5 te reageren met Gemini 3, aangekondigd als het meest capabele model tot nu toe, met beter multimodaal redeneren, coderen en begrijpen, evenals een nieuwe Deep Think-modus voor langzame, moeilijke problemen.
De dekking van VentureBeat: “Google onthult Gemini 3 en claimt leiderschap op het gebied van wiskunde, natuurwetenschappen, multimodale AI en kunstmatige intelligentie”, omlijstte het als een voltreffer voor grensbenchmarks en agentworkflows.
Maar de verrassingsklap is Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image), de nieuwe vlaggenschip-beeldgenerator van Google. Het is gespecialiseerd in infographics, diagrammen, scènes met meerdere onderwerpen en meertalige tekst die daadwerkelijk leesbaar worden weergegeven in 2K- en 4K-resoluties.
In de wereld van zakelijke AI, waar grafieken, productdiagrammen en afbeeldingen die “dit systeem visueel uitleggen” belangrijker zijn dan fantasiedraken, is dit een groot probleem.
6. De jokers die ik in de gaten houd
Ik ben dankbaar voor een paar andere releases, ook al passen ze niet netjes in één emmer:
Laatste gedachte (voor nu)
Als 2024 het jaar was van ‘een groot model in de cloud’, is 2025 het jaar waarin de kaart explodeerde: meerdere grenzen aan de top, China voorop in open modellen, kleine, efficiënte systemen die snel volwassen worden, en creatieve ecosystemen zoals Midjourney die in stapels grote technologieën worden ingevoegd.
Ik ben niet alleen dankbaar voor elk afzonderlijk model, maar ook voor het feit dat we het nu hebben opties – gesloten en open, lokaal en gehost, in de eerste plaats redenering en media. Voor journalisten, bouwers en bedrijven is deze diversiteit het echte verhaal van 2025.
Fijne feestdagen en de beste wensen voor u en uw dierbaren!
