Het momentum voor AI is oorverdovend. We worden omringd door een mix van hype, angst en intense druk doe iets waarbij deze technologie schijnbaar met de snelheid van het licht vooruitgaat. Voor CIO’s en leiders op het gebied van bedrijfstechnologie kan het pad voorwaarts duister lijken en vol risico’s op misstappen. Maar ik geloof dat het grootste risico niet het maken van fouten is; wacht op een ‘perfecte’ AI-strategie terwijl de wereld vooruit racet. Echte impact met kunstmatige intelligentie het begint niet met onberispelijke, geweldige ontwerpen. Het begint met toegang, vertrouwen en toewijding tot praktijkgericht leren.
Mijn reis met technologie, zelfs vóór mijn carrière in het bedrijfsleven, is een constante les geweest in het omgaan met de uitdagingen en kansen van innovatie. Ik herinner me dat ik experimenteerde met vroege expertsystemen, wat leidde tot mijn eerste bedrijf dat was ontworpen om mensen te helpen kleding te kiezen. Toen we het lanceerden, spotten potentiële investeerders ermee dat mensen nooit kleding online zouden kopen. Dit, en vele daaropvolgende ervaringen, hebben mij een belangrijke les geleerd: nieuwe technologieën stuiten vaak op weerstand, die achteraf gezien meestal kortzichtig is.
Dit patroon zette zich voort toen ik mijn carrière begon als CIO bij de staats- en lokale overheid. Er was een natuurlijke neiging tot voorzichtigheid, een voorkeur om op safe te spelen. Ik ben echter ook getuige geweest van de aanzienlijke kosten van deze aarzeling: gemiste leerkansen, onderdrukte innovatie en de strijd om een vooruitstrevende cultuur op te bouwen. Als we te lang wachten met het begrijpen en adopteren van nieuwe technologieën, lopen we het risico achterop te raken. Ik denk vaak terug aan die aanvankelijke scepsis over online winkelen of aanvankelijke weerstand tegen SaaS als ik met collega’s over AI praat. Deze film hebben we al eerder gezien. Het is tijd om de enorme mogelijkheden van kunstmatige intelligentieen laat angst ons tempo niet bepalen.
Van controlecentrum tot innovatiefacilitator: de evoluerende rol van IT
DE rol van IT-leiderschap ondergaat een diepgaande transformatie. Ooit waren wij de poortwachters van de technologie. Toen kwam SaaS, dat de toegang tot technologie begon te democratiseren, waardoor krachtige tools rechtstreeks in handen van werknemers kwamen. Kunstmatige intelligentie vertegenwoordigt een nog belangrijkere verandering. Het lijkt misschien intimiderend, en als leiders hebben we een cruciale verantwoordelijkheid om het te demystificeren en toegankelijk te maken. Net als de opkomst van dot.com zijn we getuige van een moment van transformatie, en IT-leiders moeten dit potentieel benutten om innovatie te stimuleren.
Denk eens aan de aanpak van de adoptie van AI bij Workday: we waren doordacht en iteratief. We hebben niet gewacht op een mondiale end-to-end-strategie. In plaats daarvan begonnen we ons te concentreren op het opbouwen van bewustzijn en enthousiasme. We hebben direct beschikbare AI-mogelijkheden geïmplementeerd in de tools die onze medewerkers al dagelijks gebruikten. Het doel was om AI toegankelijk, intuïtief en bruikbaar te maken. Hierdoor konden werknemers onmiddellijk manieren vinden om deze tools in hun dagelijkse werk te integreren, AI te demystificeren en echte opwinding te genereren.
Vertrouwen opbouwen door AI in de handen van medewerkers te leggen
Het simpelweg verlenen van toegang is niet voldoende; medewerkers moeten leren deze tools effectief te gebruiken. Dit is waar onze AI-kampioenen het initiatief is van onschatbare waarde geworden. Deze individuen, met de hand geselecteerd uit verschillende teams, concentreerden zich op het socialiseren van op mensen gebaseerde AI-gebruiksscenario’s. Ze werden interne pleitbezorgers en deelden praktijkvoorbeelden van hoe hun teamgenoten AI gebruikten om workflows te verbeteren. Deze peer-to-peer-aanpak speelde een grote rol bij het opbouwen van vertrouwen en zorgde ervoor dat AI minder als een top-down mandaat werd gezien en meer als een gedeelde kans.
Nu we zijn overgestapt op wat ik ‘functionele AI’ noem – complexere toepassingen die zijn afgestemd op specifieke bedrijfsgebieden – is het belang van samenwerking en de bereidheid om van misstappen te leren nog duidelijker geworden.
ROI opnieuw definiëren in een experimentele wereld
Deze reis heeft ook een aanzienlijke verandering noodzakelijk gemaakt in de manier waarop we investeringen in kunstmatige intelligentie evalueren. We hebben een AI-adviesraad opgericht, waarin leiders samenkomen om onze beslissingen te begeleiden. We realiseerden ons al snel dat traditionele evaluatiecriteria, met hun rigide focus op onmiddellijke, kwantificeerbare ROI, onvoldoende waren voor het dynamische karakter van AI.
We moesten een meer open geest aannemen en erkennen dat zelfs projecten zonder een duidelijk en onmiddellijk financieel rendement ongelooflijke waarde kunnen opleveren door middel van leren, snelheid en het ontdekken van nieuwe mogelijkheden. Een van onze teams heeft bijvoorbeeld met minimale middelen in slechts een paar weken tijd een waardevol hulpmiddel voor inkomstenrapportage ontwikkeld. Dit demonstreerde het potentieel voor een snelle en impactvolle ontwikkeling en vormde de basis voor onze toekomstige planning. Fouten, vooral kleinschalige, zijn niet alleen acceptabel; ze zijn essentieel voor snel leren. Als we wachten tot AI-technologieën volledig volwassen zijn, lopen we cruciale kansen mis om nieuwe energie en innovatie in onze bedrijven te injecteren.
Een oproep tot actie: bevorder een leercultuur
De sleutel tot succesvolle adoptie van AI is het bevorderen van een cultuur van leren en experimenteren. Werknemers op alle niveaus, of het nu ontwikkelaars of niet-ontwikkelaars zijn, leidinggevenden of individuele bijdragers, moeten de kans krijgen om AI-tools in handen te krijgen en te begrijpen hoe ze werken. Sommige bedrijven vragen werknemers om AI-modellen te trainen en tijdige engineering te leren, wat een fantastische manier is om het mysterie weg te nemen en mensen te laten zien hoe AI echt werkt. We moedigen onze teams aan om suggesties te schrijven en chatbots te trainen, met als doel om van AI een echte co-piloot te maken in hun dagelijkse activiteiten.
Beschouw hem als een atleet die voortdurend traint en zijn vaardigheden aanscherpt om betere resultaten te bereiken. Dat is het gevoel dat we willen dat onze medewerkers hebben met AI: een tool die hun werk sneller, beter en uiteindelijk zinvoller en vreugdevoller maakt. De relatie van mijn moeder met haar stemassistent, die een integraal onderdeel van haar leven is geworden, herinnert ons er eenvoudig aan hoe naadloos technologie kan worden geïntegreerd als deze echt nuttig is.
Dus aan mijn collega-CIO’s en technologieleiders: laat angst of het streven naar perfectie je niet verlammen. Begin met het creëren van bewustzijn. Maak AI-tools toegankelijk. Versterk uw kampioenen. Herdefinieer uw investeringscriteria om leren en herhaling te waarderen. Wat nog belangrijker is, is dat u een cultuur bevordert waarin experimenteren wordt aangemoedigd en waarin werknemers zich bevoegd voelen om te ontdekken. De toekomst van werk is slim, en het is onze verantwoordelijkheid – en onze kans – om het voortouw te nemen bij het definiëren ervan.
Rani Johnson is de CIO van Werkdag.
Welkom bij de VentureBeat-community!
In ons gastpostprogramma delen technische experts inzichten en bieden ze neutrale, niet-verdeelde inzichten over kunstmatige intelligentie, data-infrastructuur, cyberbeveiliging en andere geavanceerde technologieën die de toekomst van de onderneming vormgeven.
Lees meer uit ons gastenpostprogramma en bekijk ons richtlijnen als u geïnteresseerd bent om uw artikel bij te dragen!
