Er circuleren momenteel veel ideeën en experimenten in de wereld van kunstmatige intelligentie. Maar wat Amjad Masad, CEO van Replit, betreft, zijn het slechts ‘speelgoed’: onbetrouwbaar, marginaal effectief en generiek.
“Er zijn veel overeenkomsten”, legt Masad uit in een nieuwe VB Beyond pilot-podcast. “Alles ziet er hetzelfde uit, alle afbeeldingen, alle code, alles.”
Deze “slop”, zoals het bekend is geworden, is niet alleen het resultaat van luie eenmalige suggesties, maar van een gebrek aan individuele smaak.
“De manier om de impasse te doorbreken is dat het platform meer inspanningen levert en dat de platformontwikkelaars smaak aan de agent toevoegen”, zegt Masad.
Hoe Replit generiekheid overwint
Replit pakt het slop-probleem aan door een mix van gespecialiseerde aanbevelingen, classificatiemogelijkheden ingebouwd in de ontwerpsystemen en eigen RAG-technieken. Bovendien aarzelt het team niet om meerdere tokens te gebruiken; dit resulteert in input van hogere kwaliteit, merkt Masad op.
Continu testen is ook van cruciaal belang. Na de eerste generatie van een app geeft het team van Masad het resultaat door aan een testagent, die alle functies analyseert en vervolgens aan een codeeragent rapporteert wat werkte (en wat niet). “Als je testen in de loop introduceert, kun je feedback geven aan het model en het model laten nadenken over zijn werk”, zegt Masad.
Modellen tegen elkaar opzetten is een andere strategie van Replit: testagenten kunnen op de ene LLM worden gebouwd, codeeragenten op een andere. Hierbij wordt geprofiteerd van hun verschillende kennisverdeling. “Zo kost het product dat je de klant aanbiedt veel inspanning en is het minder slordig”, zegt Masad. “Genereer meer variatie.”
Uiteindelijk beschrijft het een ‘push-and-pull’ tussen wat het model daadwerkelijk kan doen en wat teams er bovenop moeten bouwen om waarde toe te voegen. Bovendien: “als je snel wilt handelen en dingen wilt verzenden, moet je veel code weggooien”, zegt hij.
Omdat vibratiecodering de toekomst is
Er is nog steeds veel frustratie over AI omdat, zo geeft Masad toe, het niet voldoet aan de intense hype. Chatbots zijn goed ingeburgerd, maar bieden een ‘marginale verbetering’ in workflows.
Vibe Coding begint deels een vlucht te nemen omdat het voor bedrijven de beste manier is om AI op een impactvolle manier in te voeren, merkt hij op. Het kan ‘van iedereen in het bedrijf een software-ingenieur maken’, zegt hij, waardoor werknemers problemen kunnen oplossen en de efficiëntie kunnen verbeteren door middel van automatisering, waardoor ze minder afhankelijk zijn van traditionele SaaS-tools.
“Ik zou zeggen dat het aantal professionele ontwikkelaars dat informatica heeft gestudeerd en een opleiding tot ontwikkelaars heeft gevolgd, in de loop van de tijd zal afnemen”, zegt Masad. Aan de andere kant zal de populatie van vibratieprogrammeurs die in staat zijn om problemen met software en agents op te lossen in de loop van de tijd “enorm” groeien.
Uiteindelijk moeten bedrijven de manier waarop ze over software denken fundamenteel veranderen; Traditionele routekaarten zijn niet langer relevant, zegt Masad. Omdat de mogelijkheden van AI zo dramatisch evolueren, kunnen bouwers slechts ‘ruwweg’ inschatten hoe de zaken er maanden of zelfs weken in de toekomst uit zouden kunnen zien.
Als weerspiegeling van deze realiteit blijft het Replit-team wendbaar en aarzelt het niet om “alles te laten vallen” wanneer er een nieuw model voor het uitvoeren van beoordelingen uitkomt. “Er zullen ups en downs zijn”, zegt Masad. “Je moet er heel zen over zijn en er geen ego over hebben.”
Luister naar de volledige podcast en leer:
-
De ‘zachte’ kloof in kunstmatige intelligentie die specialisatie verhindert;
-
Het debat tussen kathedraal en bazaar in open source – en waarom een ‘kathedraal gemaakt van bazaar’ misschien wel de beste weg is naar collectieve innovatie;
-
Hoe Replit de ontwikkelomgeving ‘splitst’ om geïsoleerde sandboxes te creëren voor experimenten;
-
Het belang van contextcompressie;
-
Wat AI-agenten echt definieert: ze halen niet alleen informatie op; ze werken autonoom, herhaaldelijk, zonder menselijke tussenkomst.
Meld u aan voor Beyond the Pilot via Apple-podcasts, Spotify EN YouTube.
