Deskundigen zij comprimeerden hun voorspellingen voor wanneer algemene kunstmatige intelligentie (AGI), het type kunstmatige intelligentie dat de menselijke intelligentie kan evenaren of overtreffen, zal komen. Toen in 2023 de eerste voorspellingen werden gedaan, werd verwacht dat AGI over 50 jaar zou arriveren. De meest recente schattingen spreken van vijf jaar.
Toen GPT-5 deze zomer uitkwam, werd dat bewezen verrassende sprongen in redenering en geheugen, waardoor die tijden verder worden versneld. De vooruitgang gaat sneller dan iedereen had verwacht, en wat ooit speculatief leek, lijkt nu onvermijdelijk. Ondertussen verzenden kleine teams producten waarvoor twee jaar geleden bedrijven van 100 mensen nodig zouden zijn geweest.
De kloof tussen AGI-voorstanders en bouwers (degenen die AGI-systemen ontwikkelen) is niet filosofisch: het is economisch. Terwijl iedereen wacht op de perfecte AI, domineren bouwers de markten met de ‘kapote’ tools van vandaag, degenen die werken, zij het met enkele eigenaardigheden, die zullen worden opgelost naarmate de technologie evolueert. Ze wedden niet op toekomstige ontdekkingen, ze wedden op momentum.
WAT GEBEURT ER ECHT
Deze adoptiegolf vindt niet plaats in onderzoekslaboratoria. Het gebeurt binnen bedrijven die saaie, repetitieve problemen oplossen. De verandering gaat niet over kunstmatige intelligentie op sciencefictionniveau. Het gaat nu om snel verzenden en itereren.
Zoals uitgelegd in Fast Company: Cursor bereikte vanaf de lancering 40.000 klanten door ontwikkelaars in staat te stellen sneller te coderen met AI. Glean heeft een jaarlijkse omzet van $100 miljoen bereikt door bedrijven te helpen hun documenten te doorzoeken. Dit zijn geen hypothetische gebruiksscenario’s van AGI. Het zijn echte prestaties, gebaseerd op de huidige imperfecte kunstmatige intelligentie. En ze groeien omdat ze bestaande problemen oplossen, zonder te wachten op mogelijkheden die dat zouden kunnen doen.
Bij Fireflies verwerken we miljarden gesprekken over verkoop, werving en klantensucces. Onze kunstmatige intelligentie transcribeert niet alleen. Identificeer dealrisico’s, breng bezwaren van klanten naar boven en volg vermeldingen van concurrenten in hele organisaties. Het is niet feilloos, maar er is nog geen AI, maar een AI-tool die vandaag de dag nuttige informatie kan verschaffen, verslaat een perfecte AI die nooit wordt verzonden.
We zien over de hele linie hetzelfde patroon: net genoeg AI creëert al een hefboomwerking. Neem ‘vibe coding’-platforms: hiermee kunnen niet-programmeurs apps maken door simpelweg in natuurlijke taal te beschrijven wat ze willen, zonder ook maar één regel code. Zijn deze apps perfect? Nee. Werken ze goed genoeg om echte problemen op te lossen? Absoluut.
Dit betekent dat we een fase ingaan waarin iedereen met een probleem en een suggestie een product kan bouwen.
HET SAMENGESTELDE EFFECT
Het moeilijkste deel van het adopteren van AI? Weet waar je moet beginnen.
Begin met de saaie dingen. Vind de repetitieve taak in uw workflow die niemand wil doen.
Pas de AI van vandaag toe en verzend wanneer het product of de dienst voor 80% goed is. Pas dus gaandeweg aan.
De meeste bedrijven zijn van mening dat ze een moonshot AI-strategie nodig hebben. Wat ze nodig hebben is een eenvoudige use case. Het voordeel is dat je niet het slimste model hebt, maar dat je sneller leert. AI beloont iteratie, zodat teams die vroeg beginnen intuïtie, infrastructuur en momentum opbouwen die bij elkaar optellen. Vroege adoptie biedt u meer dan alleen hulpmiddelen: het geeft u de interne kracht om met AI te denken.
Dit is wat bouwers doen als grote bedrijven AI-commissies vormen. En elke dag dat de bouwers verzenden, worden ze sterker. Elke interactie verbetert hun product. Elke klant leert hem iets nieuws. Elke iteratie maakt de overstap naar hun oplossing onvermijdelijker.
Wanneer AGI arriveert (of het nu in 2027 of 2047 is), zullen deze bouwers hele markten bezitten. Niet omdat ze betere AI hadden, maar omdat ze begonnen te gebruiken wat beschikbaar was.
BOUWEN OF VERLIEZEN
De wereld zal blijven functioneren, maar het eigendom van hele industrieën zal al van eigenaar zijn veranderd. Van bedrijven die wachten op perfecte AI tot bouwers die verscheepten wat ze hadden.
OpenAI zelf heeft bewezen dat dit pad werkt: ze hebben hun modellen niet verbeterd door een of andere innovatie in AGI, maar door o1-modellen aan te bieden die meer rekenkracht besteden aan redeneren op het moment van gevolgtrekking, op het moment waarop een model antwoorden genereert als reactie op een prompt.
Rommelige iteratie verslaat elegante planning. Wacht niet langer op het perfecte model. Stop met discussiëren over timing. De bouwers zitten niet te wachten op de geschiedenis. Ze doen het.
Krish Ramineni is CEO en mede-oprichter van Fireflies.ai.
