Microsoft zegt dat het enorme datacentra in Wisconsin en Atlanta – ongeveer 1100 kilometer en vijf staten uit elkaar – heeft verbonden via een supersnel glasvezelnetwerk, zodat het als een verenigd systeem kan functioneren.
DE aankondiging woensdagochtend markeert het debuut van wat het bedrijf zijn AI-superfabriek noemt, een nieuwe klasse datacenters die speciaal voor AI zijn gebouwd. De faciliteiten zijn ontworpen om geavanceerde AI-modellen te trainen en uit te voeren op verbonden locaties, een opstelling die Microsoft beschrijft als de eerste ‘AI-superfabriek op planetaire schaal’.
In tegenstelling tot traditionele clouddatacenters die miljoenen afzonderlijke applicaties voor verschillende klanten draaien, zegt Microsoft dat de nieuwe faciliteiten zijn ontworpen om afzonderlijke, enorme AI-workloads op meerdere locaties aan te kunnen. Elk datacenter herbergt honderdduizenden Nvidia GPU’s die zijn verbonden via een snelle architectuur die bekend staat als AI Wide Area Network of AI-WAN, om computertaken in realtime te delen.
Microsoft zegt dat het een nieuw datacenterontwerp met twee verdiepingen gebruikt om GPU’s dichter op elkaar te plaatsen en de latentie te minimaliseren, een strategie die gedeeltelijk mogelijk wordt gemaakt door een vloeistofkoelsysteem met gesloten lus.
Door locaties in verschillende regio’s met elkaar te verbinden, zegt het bedrijf in staat te zijn de computercapaciteit te bundelen, werklasten dynamisch te herleiden en enorme stroombehoeften over het netwerk te verdelen, zodat het niet afhankelijk is van de beschikbare energiebronnen in een deel van het land.
Deze uniforme supercomputer zal de volgende generatie AI-modellen trainen en uitvoeren voor belangrijke partners zoals OpenAI en de interne modellen van Microsoft.
De nieuwe aanpak laat het snelle tempo zien van de AI-infrastructuurrace tussen de grootste technologiebedrijven ter wereld. Microsoft heeft in het laatste kwartaal ruim 34 miljard dollar aan kapitaaluitgaven uitgegeven, grotendeels aan datacenters en GPU’s, om gelijke tred te kunnen houden met de volgens het bedrijf groeiende vraag naar kunstmatige intelligentie.
Amazon hanteert een soortgelijke aanpak zijn nieuwe Project Rainier-complex in Indiana, een cluster van zeven datacentergebouwen die meer dan 1.200 hectare beslaan. Meta, Google, OpenAI en Anthropic doen soortgelijke weddenschappen van miljarden dollars en investeren gezamenlijk honderden miljarden in nieuwe faciliteiten, chips en systemen om AI-modellen te trainen en in te zetten.
Sommige analisten en investeerders zien echo’s van een technologiezeepbel in de haast om AI-infrastructuur op te bouwen als zakelijke klanten op korte termijn niet genoeg waarde uit AI kunnen halen. Microsoft, Amazon en anderen zeggen dat de vraag reëel is en niet speculatief, en wijzen op langetermijncontracten als bewijs.
Het verhaal werd om 11.30 uur PT gecorrigeerd om nauwkeurig de aankondigingen van Microsoft weer te geven over welke bedrijven AI-modellen in faciliteiten zullen laten trainen.
