De afgelopen tien jaar zijn business intelligence (BI) en datavisualisatie cruciale bedrijfsfuncties geworden. Maar nu BI- en datavisualisatietools steeds populairder zijn geworden, blijven de meeste organisaties moeite hebben om er tijdige, bruikbare inzichten uit te halen.
Het probleem is niet adoptie of toegang. Bedrijven onderkennen de noodzaak. Het gaat om zowel prestaties als capaciteit. De huidige business intelligence-platforms zijn nog steeds gebonden aan architecturale beperkingen die zijn geërfd uit een ander tijdperk: een tijdperk waarin gegevens uit een handvol bronnen kwamen en zelden werden gewijzigd.
De huidige dataomgeving omvat daarentegen enorme datawarehouses, gebeurtenisstreaming, realtime IoT-sensoren en voortdurend veranderende inputs die moeten worden samengevoegd, verrijkt, voorbewerkt en begrepen op tijdschalen variërend van dagen tot milliseconden.
Mede-oprichter en CEO van Row64.
Het doel van BI zelf is niet veranderd, maar het volume, de verscheidenheid en de snelheid van data, gecombineerd met de snelheid van het zakendoen vandaag de dag, vereist dat BI evolueert van een verouderde architectuur naar dynamische, beslissingsgerichte systemen die in staat zijn om te voorzien in wat nu ‘beslissingsintelligentie’ wordt genoemd.
De focus ligt vandaag niet alleen op wat er is gebeurd, maar ook op wat er nu gebeurt en wat we eraan kunnen doen. De onderliggende technische beperkingen van de categorie blijven echter bestaan. De meeste platforms hebben moeite met het snel verwerken van enorme datasets of het bieden van naadloze, interactieve gebruikerservaringen, wat organisaties ervan weerhoudt hun data volledig te benutten.
Om te begrijpen waar BI heen gaat en waarom deze uitdagingen blijven bestaan, is het nuttig om naar een industrie en technologie te kijken die deze al heeft opgelost: gaming.
Omdat videogames de juiste analogie zijn
Moderne videogames verwerken enorme hoeveelheden gegevens in realtime, reageren onmiddellijk op gebruikersinvoer en leveren meeslepende visuele ervaringen met snelheden tussen 30 en 120 frames per seconde. Dat niveau van reactievermogen was ooit buiten bereik.
Games moesten de visuele complexiteit en het reactievermogen beperken vanwege hardware- en softwarebeperkingen. De sprong naar de vloeiende, realtime omgevingen van vandaag kwam niet voort uit een heroverweging van de gameplay. Het is ontstaan uit een heroverweging van de interactie tussen data, graphics en rekenkracht.
De game-industrie is lange tijd een proeftuin voor innovatie geweest. Computergraphics, scannen, hardwareversnelling met CPU’s en GPU’s, game-engines – al deze technologieën zijn naar voren geschoven door de behoeften van gamers en de zoektocht naar meeslependere ervaringen.
Die technologie heeft zich gestaag uitgebreid naar andere industrieën. Kunstmatige intelligentie is niet anders. Rudimentaire AI verscheen al in 1951 in een damprogramma, en tegen het einde van de jaren zeventig en het begin van de jaren tachtig gebruikten videogames verschillende bewegingspatronen en gameplay-evenementen op basis van basis-AI.
Tegenwoordig zien we de resultaten van deze technologische evolutie overal, ook op het gebied van business intelligence. De graphics zijn op alle gebieden veel beter dan wat ze ooit waren. AI kan nu miljarden records analyseren en trends in milliseconden detecteren. Hoewel menselijk toezicht cruciaal blijft voor de besluitvorming, versnelt AI het proces van het verwerven van belangrijke inzichten aanzienlijk.
Toch heeft BI nog niet helemaal de sprong gemaakt die videogames hebben gemaakt. Oudere BI-systemen zijn nog steeds gebonden aan verouderde architecturen, waardoor bedrijven gedwongen worden slechts subsets van gegevens te analyseren en beslissingen te nemen op basis van historische informatie. Het kan uren of dagen duren om rapporten uit te voeren en er zijn vaak technische experts nodig om standpunten voor te bereiden of vragen in te stellen.
Het resultaat? Gebruikers zitten te wachten tot iemand anders de informatie eruit haalt, terwijl het bedrijf verder gaat.
De latentiekloof
Oudere BI-platforms waren gebaseerd op batchverwerking en statische dashboards. Dit had kunnen werken in een tijd waarin bedrijfs- en datavolumes beheersbaar waren. Tegenwoordig genereren organisaties wereldwijd ongeveer 328,77 miljoen terabytes aan data per dag en hebben ze onmiddellijke reacties nodig, en niet uren of dagen later.
Tijdens een cyberaanval kunnen bedrijven het zich bijvoorbeeld niet veroorloven zelfs maar een paar minuten te wachten met reageren. Stel je in de detailhandel een bedrijf voor dat regionale trends onmiddellijk kan identificeren en erop kan reageren, in plaats van dagen te wachten op analyse.
En in kritieke infrastructuur kunnen energie-, water- en telecommunicatieaanbieders klanten sneller weer online brengen door miljoenen activa visueel te verkennen, tot aan elke toren, lijn of pijpleiding, in een snelle, realtime omgeving. Snel begrip is geen luxe; het is de huidige basis voor concurrentievoordeel en veerkracht.
De meeste BI-tools vereisen echter nog steeds dat gebruikers gegevens in kleinere subsets moeten opdelen, alleen maar om prestaties te bereiken die er niet voor zorgen dat hun tools verlopen. En zelfs dan zijn deze meningen statisch. Wijzig de reikwijdte of stel een andere vraag en u zult moeten wachten op een nieuwe querycyclus.
Dit is waar de gaming-analogie krachtig is. De hedendaagse BI-oplossingen zijn als het spelen van een turn-based spel dat stopt elke keer dat u beweegt. Ondertussen verwachten zakelijke gebruikers dat informatie snel, visueel en interactief is, omdat ze op die manier in elk ander deel van hun digitale leven met gegevens omgaan.
De dashboards waarop ze op het werk vertrouwen, schieten vaak tekort en kunnen de schaal en snelheid van de moderne onderneming niet bijhouden.
Deze latentie is niet altijd een softwareprobleem. In veel gevallen is dit een bijproduct van de data-infrastructuur die geen real-time berekeningen, directe visuele weergave van grote datasets of geaggregeerde gegevens uit meerdere bronnen kan ondersteunen.
Deze beperkingen dwingen teams om te werken aan statische samenvattingen of sterk samengestelde subsets van gegevens. Analisten besteden kostbare tijd aan het downsamplen van gegevens en het afleiden van patronen in plaats van ze te zien ontwikkelen.
Van statische dashboards tot streaminginterfaces
Besluitvormingsintelligentie belooft ons verder te brengen dan een reactieve houding en in de richting van proactieve actie. Maar om deze belofte waar te maken, moeten BI-systemen meer functioneren als live serviceomgevingen dan als statische opslagplaatsen.
Net zoals games realtime feedback (“twitch”) geven wanneer een speler beweegt, springt of een opdracht geeft, moeten BI-platforms afbeeldingen onmiddellijk kunnen bijwerken terwijl gebruikers gegevens in stukken snijden, dobbelen of inzoomen.
Dit betekent dat visuele en dataverwerkingsmogelijkheden dichter bij het hardwareniveau moeten worden gebracht, met behulp van hardwareversnelde architecturen en krachtige, goedkope API’s die gegevens kunnen verzenden en weergeven met interactieve framesnelheden – elke 30 milliseconden, niet elke vijf seconden – net zoals de meeste moderne games.
Responsiviteit is niet alleen belangrijk voor de gebruikerservaring. Maakt zelfverzekerde beslissingen mogelijk in omgevingen met hoge druk. Wanneer gebruikers in realtime met grote datasets kunnen communiceren, stellen ze betere vragen, verkennen ze meer scenario’s en krijgen ze sneller inzichten. Verkenning wordt een continue lus van input en feedback, net zoals wat er gebeurt in een gameomgeving.
Dit prestatieniveau vereist een hardwareversnelde infrastructuur die gegevens op schaal kan streamen, analyseren en visualiseren, zonder de betrouwbaarheid te verminderen. Dit is het gat dat de meeste BI-systemen niet hebben kunnen opvullen.
BI als een live service
De meeste games draaien tegenwoordig als live services. Ze evolueren, ontvangen realtime updates en reageren dynamisch op spelers. BI moet dezelfde transitie maken, van een rapportagetool naar een responsief, servicegericht platform.
Een echt BI-platform met live service gaat verder dan het bekijken van historische statistieken. Het verzamelt voortdurend nieuwe gegevens, reageert onmiddellijk op gebruikersinvoer en werkt visualisaties in realtime bij. Wanneer BI op deze manier wordt gebouwd, wordt het een vitale laag van het bedrijf: altijd actueel, altijd interactief en altijd afgestemd op wat besluitvormers op dit moment nodig hebben.
Dit betekent het adopteren van functies zoals realtime datastreaming en interfaces die met het bedrijf mee evolueren. Het betekent ook dat de prestatienormen opnieuw moeten worden bekeken. Als het laden van een visualisatie een paar minuten duurt, is de informatie die deze bevat mogelijk al verouderd of volledig verloren.
Hoe kom je daar?
Voor het introduceren van BI in dit nieuwe tijdperk van beslissingsintelligentie is meer nodig dan flitsende dashboards of realtime grafieken. Het vereist een volledige herziening van de datapijplijn, van acquisitie en transformatie tot weergave en interactie. Door hardware versnelde prestaties spelen een cruciale rol, maar net zo belangrijk is de architecturale mentaliteit die prioriteit geeft aan responsiviteit en interactiviteit.
Het vereist ook dat bedrijven hun data-ecosystemen zorgvuldig onderzoeken. BI-tools zijn slechts zo goed als de systemen waarop ze staan. Zonder het stroomlijnen van geïsoleerde systemen of het investeren in infrastructuur die realtime doorvoer ondersteunt, zullen zelfs de meest geavanceerde visuele hulpmiddelen tekortschieten.
Kunstmatige intelligentie zal ook een steeds grotere rol gaan spelen en patronen en inzichten aan het licht brengen die te complex of subtiel zijn om door mensen zelf te kunnen ontdekken, vooral nu bedrijven overstappen van reactieve naar proactieve besluitvorming.
Naarmate bedrijfsteams meer datageletterd en digitaal vloeiender worden, zullen de verwachtingen op het gebied van snelheid en interactiviteit blijven toenemen. Business Intelligence moet evolueren om aan deze verwachtingen te voldoen, waardoor proactieve besluitvorming mogelijk wordt.
De volgende generatie BI zal er niet meer uitzien als de statische rapporten uit het verleden. Het zal lijken op de spellen die we al spelen. Snel. Visueel. Meeslepend. En reagerend op elke verandering in de omgeving.
We vermelden de beste tools voor gegevensmigratie.
Dit artikel is geproduceerd als onderdeel van TechRadarPro’s Expert Insights-kanaal, waar we de beste en slimste koppen op het gebied van technologie van vandaag presenteren. De hierin uitgedrukte meningen zijn die van de auteur en zijn niet noodzakelijkerwijs die van TechRadarPro of Future plc. Als u geïnteresseerd bent om een bijdrage te leveren, kunt u hier meer informatie vinden: https://www.techradar.com/news/submit-your-story-to-techradar-pro
