- Nvidia-CEO Jensen Huang waarschuwde voor de grote voordelen van China op het gebied van kunstmatige intelligentie
- Dit is China’s snelle bouw van datacentra en robuuste energie-infrastructuur om de vraag naar AI-energie te stimuleren
- Ondertussen heeft een nieuwe studie uitgewezen dat Chinese open-source LLM’s bijna een derde van het wereldwijde AI-gebruik hebben veiliggesteld
NvidiaJensen-CEO Huang waarschuwde opnieuw voor de snelle vooruitgang die China boekt met kunstmatige intelligentie en de voordelen die het land heeft op het gebied van ontwikkelingsinfrastructuur.
Relaties van geluk Eind vorige maand sprak Huang met John Hamre, de president van het Center for Strategic and International Studies (CSIS), en wees erop dat: “Als je hier in de Verenigde Staten een datacenter wilt bouwen, zal het waarschijnlijk ongeveer drie jaar duren om een AI-supercomputer in gebruik te nemen. Zij (China) kunnen in een weekend een ziekenhuis bouwen.”
Met andere woorden: China is in staat grote bouwprojecten met ongelooflijk hoge snelheden uit te voeren en heeft ook een groot voordeel op het gebied van de energie-infrastructuur.
Dit zijn cruciale elementen voor de ontwikkeling van kunstmatige intelligentie in termen van het snel bouwen van enorme datacentra, om aan de computerbehoeften te voldoen en de energie te hebben om dit allemaal aan te drijven.
Huang merkte op dat China “tweemaal zoveel energie heeft als wij (de VS) als natie, en dat onze economie groter is dan die van hen” en dat dit “voor mij geen zin heeft”, en verder dat de groei van de energiecapaciteit in China “omhoog gaat”, terwijl deze in de VS min of meer stabiel blijft.
Om de geuite zorgen in evenwicht te brengen, verduidelijkte de CEO echter dat Nvidia “generaties voorloopt” op China als het gaat om AI-chiptechnologie – er zit misschien een beetje vooringenomenheid in die verklaring, let wel – maar Huang zei nog steeds dat dit geen reden was om op zijn lauweren te rusten.
Huang heeft al gereageerd China ligt ‘nanoseconden achter Amerika’ in de AI-raceMaar ons is verteld dat de CEO van Nvidia schijnbaar optimistisch blijft over de druk van de regering-Trump om de investeringen in kunstmatige intelligentie en binnenlandse productiebanen te stimuleren.
Symbolische inspanningen en een snelle opkomst
Ondertussen een apart artikel van de Dat meldt de South China Morning Post (SCMP). dat bijna 30% van het wereldwijde AI-gebruik nu afkomstig is van Chinese open source-modellen (LLM).
Dit cijfer komt uit een rapport opgesteld door OpenRouter, een onafhankelijke aggregator van AI-modellen, samen met durfkapitaalbedrijf Andreessen Horowitz. Het is gebaseerd op een onderzoek naar 100 biljoen tokens, de gegevenseenheden die worden verwerkt door LLM’s (of in vriendelijker taal: de de bouwstenen van hoe kunstmatige intelligentie werkt).
Het leeuwendeel gaat naar de gesloten LLM’s van de westerse wereld, zoals ChatGPTdie de rest van de markt in handen hebben (ongeveer 70%).
Bedenk echter dat nog maar een jaar geleden Chinese open source LLM’s slechts iets meer dan 1% van de tokens voor hun rekening namen, dus het bereiken van 30% nu is op zijn zachtst gezegd een steil groeitraject.
Als we alleen open source LLM’s nemen, wordt ons verteld dat Chinese modellen gemiddeld ongeveer 13% van het wekelijkse tokengebruik voor hun rekening nemen, bijna gelijk aan de 13,7% van de rest van de wereld. (Dit is open source-gebruik, onthoud: de resterende meerderheid zijn closed source-eigen modellen zoals ChatGPT.)
Een ander interessant punt dat hier aan het licht komt is dat open source LLM’s uit China nu hetzelfde doen, en het is niet alleen DeepSeek (zoals oorspronkelijk het geval was). Natuurlijk is DeepSeek V3 een belangrijke kracht bij het gebruik van AI voor China, maar er zijn Alibaba’s Qwen en Moonshot AI’s Kimi K2-modellen die ook grote spelers zijn.
Het rapport beweert dat suggesties voor de Chinese taal momenteel op de tweede plaats staan, na het Engels.
Alles bij elkaar genomen is de Chinese opkomst op het gebied van AI dus een behoorlijk snelle opkomst, en je begrijpt waar de zorgen van Huang vandaan komen. Vooral omdat het moeilijk is om op de korte termijn een groeivertraging voor China te zien, en wat de CEO van Nvidia opmerkt met betrekking tot de energie-infrastructuur van het land is inderdaad een aanzienlijk voordeel ten opzichte van de VS – opnieuw een voordeel dat in de nabije toekomst moeilijk te veranderen is.
En dan, zoals we onlangs zagen met de release van De nieuwe v3.2-sjablonen van DeepSeekEr is wat China te bieden heeft als het gaat om het verlagen van de kosten van het gebruik van AI. Het lijkt erop dat er een serieuze concurrentiestrijd voor ons ligt om de mondiale AI-dominantie.
De beste computers voor elk budget
Volg TechRadar op Google Nieuws EN voeg ons toe als uw favoriete bron om nieuws, recensies en meningen van onze experts in uw feeds te krijgen. Klik dan zeker op de knop Volgen!
En jij kunt dat natuurlijk ook Volg TechRadar op TikTok voor nieuws, recensies, unboxing in videoformaat en ontvang regelmatig updates van ons WhatsApp ook.
